An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie AI App Development Cost Estimator mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Erhalten Sie eine fundierte Schätzung für Ihr gesamtes Projektbudget.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über AI Cost Estimator.

  1. 01

    Auswirkungen externer Integrationen analysieren

    Bestimmt, wie viele zusätzliche Ingenieurstunden und Kosten durch externe Schnittstellen entstehen.

  2. 02

    Gesamtkosten des Projekts berechnen

    Liefert eine umfassende Aufschlüsselung der Gesamtkosten, der Komponenten und des geschätzten Zeitrahmens.

  3. 03

    Kosten der KI-Modelle schätzen

    Schätzt die wiederkehrenden oder einmaligen Kosten, die spezifisch mit den gewählten KI-Modellen verbunden sind.

  4. 04

    Zeitplan-Machbarkeit prüfen

    Überprüft, ob der gewünschte Entwicklungszeitraum angesichts der Komplexität und des Funktionsumfangs realistisch ist.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

New Product Pitch

You are pitching a new AI app and need to show investors a clear, realistic total cost and timeline.

02

Scope Creep Assessment

A client adds a new feature mid-project. You use the MCP to quantify the extra time and money it will cost.

03

Vendor Comparison

You compare three vendors and use the MCP to generate a standardized, apples-to-apples cost estimate for each.

04

Pre-Development Planning

Before writing any code, you run the MCP to ensure the initial concept is both financially viable and time-bound.

Ein Connector, jede KI

AI Cost Estimator funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um AI Cost Estimator arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 856ms. Schnell in der Produktion.

AI Cost Estimator wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1133ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
735ms
Langsamster Tag
1133ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+7%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von AI Cost Estimator zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei AI Cost Estimator. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

AI Cost Estimator Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_I0xKguAuLdhUuNJuJ7kFz8V0yIFYwKTOoH3nyv72/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Cost Estimator capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "ai-app-development-cost-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_I0xKguAuLdhUuNJuJ7kFz8V0yIFYwKTOoH3nyv72/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? AI Cost Estimator in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die AI Cost Estimator-Nutzer abgeben.

Dieser MCP Connector richtet sich an Produktmanager, CTOs und Startup-Gründer, die KI-Anwendungen entwickeln oder planen. Er hilft Ihnen, die finanziellen und zeitlichen Dimensionen Ihres Projekts präzise zu kalkulieren, bevor Sie mit der Entwicklung beginnen. Verlassen Sie sich auf fundierte Schätzungen, um Budgetüberschreitungen zu vermeiden.

  • 01

    Produktmanager

    Sie benötigen eine Schätzung der Gesamtkomplexität und des Budgets für neue Features.

  • 02

    CTO / Entwicklungsleiter

    Sie müssen die Machbarkeit des Zeitplans und die Kosten für externe Systemintegrationen bewerten.

  • 03

    Startup-Gründer

    Sie planen das initiale Budget und die Ressourcenverteilung für Ihr KI-Produkt.

FAQ

Fragen von AI Cost Estimator-Nutzern.

  • 01

    Does this MCP calculate labor costs?

    Yes, the total estimate includes a breakdown of component costs, which accounts for the necessary engineering hours and development effort.

  • 02

    What kind of costs does it cover?

    It covers three main areas: the total project cost, the specific expenses associated with the AI models, and the added costs from external system integrations.

  • 03

    Can I use this if I don't know the exact model I'll use?

    You can estimate model expenses by providing the type of model and the complexity, allowing the MCP to project the necessary recurring or upfront costs.

  • 04

    Is the timeline check guaranteed to be accurate?

    The MCP validates the timeline by comparing your requested schedule against the project's complexity and feature set, giving you a feasibility assessment.

  • 05

    How does this capability account for AI-specific costs?

    The engine includes specific overhead for data curation, prompt engineering, and model evaluation within the calculate_total_estimate capability.

  • 06

    Can I check if my project timeline is realistic?

    Yes, you can use the validate_timeline_feasibility capability to compare your proposed duration against the complexity and feature set of your AI application.

  • 07

    Does it estimate model API costs?

    Yes, the estimate_model_expenses capability provides projections for both API-managed models and custom-trained solutions.

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