An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie LangSmith mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Überwachen und optimieren Sie Ihre LLM-Anwendungen in Echtzeit.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über LangSmith.

  1. 01

    Projekte auflisten

    Zeigt alle Tracing-Projekte mit aggregierten Metriken wie Gesamtzahl der Durchläufe, medianer Latenz und Feedback-Scores an.

  2. 02

    Durchlauf abrufen

    Ermöglicht das Debugging spezifischer LLM-Aufrufe oder Agenten-Aktionen durch Abruf detaillierter Informationen anhand einer ID.

  3. 03

    Durchläufe auflisten

    Listet die neuesten Traces in einem Projekt auf, inklusive Status, Latenz, Token-Verbrauch und Zeitstempel.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Debugging Agent Failures

When an agent fails a task, you ask it to fetch the run details to see which capability timed out or returned an error.

02

Latency Optimization

You ask your agent to compare the median latency of different projects to find bottlenecks in your chains.

03

Cost Management

You have your agent list recent runs to check the token consumption of specific LLM calls.

04

Production Monitoring

You use the agent to check the status and success rates of your production-level tracing projects.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie LangSmith für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

LangSmith funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um LangSmith arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 899ms. Schnell in der Produktion.

LangSmith wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1056ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
726ms
Langsamster Tag
1056ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+35%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von LangSmith zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei LangSmith. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

LangSmith Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JBueIzhraYvzf2S9aR0UP9Q6bjldfIBgmwxTvRHt/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LangSmith capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "langsmith-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JBueIzhraYvzf2S9aR0UP9Q6bjldfIBgmwxTvRHt/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? LangSmith in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die LangSmith-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die die Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Systemen im produktiven Einsatz sicherstellen müssen.

  • 01

    AI Engineers

    Überwachen LLM-Aufrufe, Chains und Agenten-Aktionen direkt in der Produktion.

  • 02

    ML Teams

    Verfolgen die Performance von Experimenten, vergleichen Modell-Outputs und identifizieren Regressionen.

  • 03

    DevOps

    Richten Alarme für Fehlerraten, Latenzspitzen und Kostenanomalien in KI-Workloads ein.

FAQ

Fragen von LangSmith-Nutzern.

  • 01

    How much does LangSmith cost for traces?

    LangSmith offers 5,000 free traces per month when you use your own API key.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 04

    Can I see the specific inputs sent to an LLM?

    Yes, the langsmith_get_run capability allows your agent to retrieve the full inputs and outputs for any specific run.

  • 05

    What kind of metrics can my agent access?

    Your agent can access total run counts, median latency, feedback scores, and token usage.

  • 06

    What is LangSmith and why do I need it?

    LangSmith is the 'Datadog for LLM applications'. Without observability, AI agents in production are black boxes. you can't see what they're doing, why they fail, or how much they cost. LangSmith traces every LLM call, chain execution, and capability use, giving you complete visibility into inputs, outputs, latency, token usage, and error rates.

  • 07

    Does LangSmith work only with LangChain?

    No! While LangSmith is built by the LangChain team and has native LangChain/LangGraph integration, it works with any LLM application. You can trace OpenAI, Anthropic, or any LLM provider directly using the REST API. It also integrates with CrewAI, AutoGen, and other frameworks.

  • 08

    How much does LangSmith cost?

    LangSmith offers a generous free tier with 5,000 traces per month. no credit card required. The Developer plan is $39/month with 50,000 traces. Enterprise plans include SSO, RBAC, dedicated support, and unlimited traces with volume discounts.

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