An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Paris Schools Elementary Schools mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Einfacher Zugriff auf Grundschulregister und Einzugsgebiete der Stadt Paris.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 7 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Paris Open Data.

  1. 01

    Einzugsgebiete zählen

    Liefert eine schnelle Gesamtzahl der Einzugsgebiete, etwa 370 bis 380 pro Schuljahr, optional mit Filtern.

  2. 02

    Schulregister zusammenfassen

    Gibt die Gesamtzahl der Schulregister- und Einzugsgebiete für ein bestimmtes Jahr sowie die stadtweiten Gesamtzahlen zur Einordnung aus.

  3. 03

    Grundschulen zählen

    Ermittelt die Anzahl der Grundschul-Datensätze pro Jahr, wobei die stadtweite Anzahl bei etwa 350 bis 380 liegt.

  4. 04

    Zugehörige Einzugsgebiete finden

    Sucht anhand eines Schulnamens nach den Einzugsgebieten, die Kinder dieser Schule zuweisen. Die Suche erfolgt über alle vier zugeordneten Schulspalten.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Paris Open Data.

  1. 05

    Einzugsgebiete auflisten

    Listet die Einzugsgebiete inklusive Bezeichnung, Zone, den bis zu vier zugeordneten Schulen und deren Adressen auf.

  2. 06

    Grundschulen auflisten

    Zeigt die Liste der öffentlichen Grundschulen in Paris mit Name, Adresse, Arrondissement und Schultyp an.

  3. 07

    Schulnamen suchen

    Ermöglicht die gezielte Suche nach Grundschulen in Paris unter Verwendung des gespeicherten Namens und des Schulcodes.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Residential Planning

A parent uses the MCP to find out which school their new address in Paris falls into.

02

Urban Research

A researcher compares the number of schools in an arrondissement against the number of catchment sectors.

03

Data Journalism

A reporter pulls census totals for 2020 versus 2027 to track changes in school availability.

04

Administrative Audits

Verifying that school sector assignments match the current year's census data.

Ein Connector, jede KI

Paris Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Paris Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 939ms. Schnell in der Produktion.

Paris Open Data wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1196ms
28. Sept.Heute
Schnellster Tag
721ms
Langsamster Tag
1196ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-35%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 7 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Paris Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Paris Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Paris Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_HuXXCEx7pjGHAC0hgMzJVXmJSezVKeNH5DX9QPK4/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "paris-schools-elementary-schools-catchment-sectors-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HuXXCEx7pjGHAC0hgMzJVXmJSezVKeNH5DX9QPK4/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Paris Open Data in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Paris Open Data-Nutzer abgeben.

This MCP is built for professionals needing precise, official school geography and census data for Paris.

  • 01

    Parents

    Checking which school a specific residential address is assigned to.

  • 02

    Journalists

    Tracking school supply and census trends across different years.

  • 03

    Researchers

    Comparing school year census data against catchment sector assignments.

FAQ

Fragen von Paris Open Data-Nutzern.

  • 01

    What years of school data are available?

    The census data covers school years from 2020 through 2027.

  • 02

    How do I find the correct name for a school?

    You should use the school_lookup or list_schools capabilities first. Names are stored in uppercase with a school code in parentheses.

  • 03

    Can I find which school a specific street belongs to?

    Yes, you can use list_school_sectors to see the zones and assigned schools for specific areas.

  • 04

    Is this data official?

    Yes, the data comes directly from the Paris open-data platform (opendata.paris.fr).

  • 05

    What is the difference between Elémentaire and Polyvalent?

    These are the two school types stored in the census data, which you can filter for using list_schools.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    What is a catchment sector?

    A secteur scolaire is a neighborhood group that the city assigns to up to four elementary schools (the lib_etab_1..4 columns). Children in the sector's zone are enrolled in those schools. find_school_sectors answers "which sectors send children to school X".

  • 08

    Why do I sometimes get 0 rows from school_lookup?

    Names are stored UPPERCASE with the school code in parentheses and an ELEM/POLY suffix ("LITTRE (6) ELEM"). The match is exact. run list_schools first to discover the stored form. School years rotate, so a school may only appear in the years it was open.

  • 09

    Which school years are covered?

    Both datasets span 2020-2021 through 2026-2027; the census also holds a few rows with a null year. The newest year (2026-2027) is the current assignment calendar.

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