An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Moscow Sights Landmarks Views mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Erleben Sie die russische Hauptstadt mit präzisen Standortdaten und Informationen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  1. 01

    Attraktionen finden

    Suchen Sie nach über 1.500 Sehenswürdigkeiten, gefiltert nach Name, Kosten oder aktuellen Öffnungszeiten. Dieser Capability bietet Details wie Koordinaten und Beschreibungen.

  2. 02

    Brunnen finden

    Finden Sie rund 230 Brunnen und Wasseranlagen in Moskau, sortiert nach Namen oder Stadtvierteln.

  3. 03

    Aussichtspunkte finden

    Entdecken Sie Panorama-Plattformen und Aussichtspunkte, von den Sparrow Hills bis zu den Ostankino-Decks.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  1. 04

    Wahrzeichen abrufen

    Greifen Sie auf die kuratierte Liste russischer Wikipedia-Wahrzeichen zu, inklusive kurzer Enzyklopädie-Einträge.

  2. 05

    Sehenswürdigkeiten in der Nähe

    Finden Sie Attraktionen, Kunstwerke und Aussichtspunkte in einem bestimmten Umkreis um Ihren aktuellen Standort.

  3. 06

    Tourismus-Profil erstellen

    Erhalten Sie eine Übersicht über die Gesamtzahl der Museen, Brunnen, Theater und Sehenswürdigkeiten in ganz Moskau.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Spontaneous Walking Tours

Ask your agent for sights within a 2 km radius to plan a walk from your current position.

02

Budget Sightseeing

Filter for free attractions that are open right now to save money and time.

03

Finding Scenic Views

Locate specific panorama platforms like the Ostankino decks for photography or sightseeing.

04

Quick Fact Checking

Get historical context for a landmark using the Wikipedia integration.

Ein Connector, jede KI

OpenStreetMap + Russian Wikipedia funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um OpenStreetMap + Russian Wikipedia arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 937ms. Schnell in der Produktion.

OpenStreetMap + Russian Wikipedia wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1122ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
854ms
Langsamster Tag
1122ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-5%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von OpenStreetMap + Russian Wikipedia zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei OpenStreetMap + Russian Wikipedia. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

OpenStreetMap + Russian Wikipedia Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_H5QGVaQH9kUtifVur4HgOkeeOoynbnXLphyqokVE/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenStreetMap + Russian Wikipedia capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "moscow-sights-landmarks-views-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_H5QGVaQH9kUtifVur4HgOkeeOoynbnXLphyqokVE/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? OpenStreetMap + Russian Wikipedia in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die OpenStreetMap + Russian Wikipedia-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für Reisende und Einheimische, die Moskau spontan und effizient erkunden möchten.

  • 01

    Touristen

    Besucher, die schnell wissen möchten, was in ihrer unmittelbaren Umgebung zu sehen ist.

  • 02

    Einheimische

    Bewohner, die Gästen gezielte Vorschläge für Ausflüge in Gehweite machen möchten.

  • 03

    Stadtplaner

    Personen, die statistische Daten über die Infrastruktur der Stadt benötigen.

FAQ

Fragen von OpenStreetMap + Russian Wikipedia-Nutzern.

  • 01

    How many attractions are in the database?

    The MCP includes data for about 1,500 attractions, 90 viewpoints, and 230 fountains.

  • 02

    Can I find free things to do?

    Yes, you can use the find_attractions capability and filter for items where the fee is marked as no.

  • 03

    Does this include museums?

    This MCP covers a broad list of attractions including museums, though specific cultural deep-dives may require a different capability.

  • 04

    Is the data real-time?

    The capability can check if an attraction is open right now based on its recorded operating hours.

  • 05

    How does it handle walking distances?

    The sights_nearby capability uses your coordinates to provide a ranked list of sights within a specific radius.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim) and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.

  • 07

    How is this different from the culture MCP?

    The culture MCP covers museums, theatres and libraries in depth. This one is the broader list of things worth seeing. attractions, viewpoints, fountains and street art. plus a distance-sorted walking shortlist.

  • 08

    Why are the counts bigger than the rows I get?

    Yes. OSM maps most large venues as areas (stadiums, monastery enclosures, university campuses), and every list capability uses the nwr selector, so nodes, ways and relations all count.

  • 09

    Can I find sights near a point?

    Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Do it before a long list. a citywide scan is capped at 200 rows.

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