An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Moscow Sport Stadiums Pools Pitch mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Greifen Sie auf über 1.000 Sportzentren und tausende Sportplätze zu.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  1. 01

    Eisbahnen und Skizentren finden

    Suchen Sie nach Eisbahnen und Skizentren für die Wintersaison, gefiltert nach Name und Sportart. Die Ergebnisse enthalten Koordinaten und Informationen zur Beleuchtung.

  2. 02

    Sportplätze finden

    Finden Sie Outdoor-Plätze und Courts, gefiltert nach Sportart, Bodenbelag und Flutlicht. Ideal für Fußball, Basketball oder Tennis.

  3. 03

    Schwimmbäder finden

    Suchen Sie nach Hallen- oder Freibädern inklusive Öffnungszeiten und Kontaktinformationen.

  4. 04

    Sportzentren finden

    Finden Sie Fitnessstudios und Sportzentren in Moskau, sortiert nach Sportart und aktuellen Öffnungszeiten.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  1. 05

    Stadien und Arenen finden

    Suchen Sie nach großen Stadien wie Luzhniki, CSKA oder Dynamo nach Name oder Sportart.

  2. 06

    Schwimmbäder suchen

    Finden Sie überdachte oder offene Schwimmbäder in der Nähe mit den entsprechenden Standortdaten.

  3. 07

    Sportprofil erstellen

    Erhalten Sie eine Übersicht über die Anzahl aller Sportstätten in einem Stadtbezirk mit nur einem Aufruf.

  4. 08

    Stadion-Wiki nutzen

    Rufen Sie Details wie Kapazität, Eröffnungsjahr und Heimclub von Moskauer Stadien aus der russischen Wikipedia ab.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Finding Night Training Spots

Ask your agent for soccer pitches with floodlighting to plan an evening match.

02

Planning Family Outings

Use the playground capability to find play areas near a specific address.

03

Checking Pool Access

Find indoor swimming pools that are currently open for a quick swim.

04

Stadium Fact-Checking

Get the capacity and home club of a major arena using the Wikipedia integration.

Ein Connector, jede KI

OpenStreetMap + Russian Wikipedia funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um OpenStreetMap + Russian Wikipedia arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 940ms. Schnell in der Produktion.

OpenStreetMap + Russian Wikipedia wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1431ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
762ms
Langsamster Tag
1431ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-14%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von OpenStreetMap + Russian Wikipedia zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei OpenStreetMap + Russian Wikipedia. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

OpenStreetMap + Russian Wikipedia Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_iT33KrfLdKjBJq2o1iDQbvgzGMuMlnj5cF4KVcZG/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenStreetMap + Russian Wikipedia capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "moscow-sport-stadiums-pools-pitches-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_iT33KrfLdKjBJq2o1iDQbvgzGMuMlnj5cF4KVcZG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? OpenStreetMap + Russian Wikipedia in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die OpenStreetMap + Russian Wikipedia-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an alle, die in Moskau aktiv Sport treiben oder Freizeitaktivitäten planen.

  • 01

    Sportbegeisterte

    Personen, die kurzfristig ein Fitnessstudio, einen Schwimmpool oder einen Sportplatz suchen.

  • 02

    Eltern

    Nutzer, die gezielt nach Spielplätzen für Kinder in der Umgebung suchen.

  • 03

    Besucher

    Touristen oder Gäste, die Informationen zu großen Stadien wie Luzhniki benötigen.

FAQ

Fragen von OpenStreetMap + Russian Wikipedia-Nutzern.

  • 01

    How accurate is the playground data?

    Most playgrounds are unnamed in the database. The capability works best as a density map to show you where playgrounds are located around an address.

  • 02

    Can I find outdoor sports at night?

    Yes. You can use the find_pitches capability and filter for facilities that have floodlighting.

  • 03

    Does this include major stadiums?

    Yes. It includes major arenas like Luzhniki, CSKA, and Dynamo.

  • 04

    Can I check if a pool is indoor or outdoor?

    Yes. The find_swimming_pools capability allows you to filter by whether the pool is covered.

  • 05

    What if I need historical info on a stadium?

    Use the stadiums_wiki capability to get capacity, opening years, and home club information.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim) and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.

  • 07

    Why does the Wikipedia roll matter for stadiums?

    OSM gives the location and the sport tags; Wikipedia carries the capacity, the opening year and the home club. none of which the map tags reliably hold.

  • 08

    Why are the counts bigger than the rows I get?

    Yes. OSM maps most large venues as areas (stadiums, monastery enclosures, university campuses), and every list capability uses the nwr selector, so nodes, ways and relations all count.

  • 09

    Can I find a gym near me?

    Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Do it before a long list. a citywide scan is capped at 200 rows.

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