An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Moscow Museums Theatres Libraries mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Finden Sie Museen, Theater und Bibliotheken in Moskau.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 5 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  1. 01

    Kulturelle Einrichtung zusammenfassen

    Erstellt eine kurze Zusammenfassung einer Moskauer Institution basierend auf Wikipedia-Einträgen, inklusive Titel und Einleitungstext.

  2. 02

    Kulturkategorien auflisten

    Zeigt kuratierte Listen von Moskauer Museen, Theatern und Bibliotheken aus der russischen Wikipedia an.

  3. 03

    Bibliotheken finden

    Sucht nach Bibliotheken in Moskau anhand von Namen oder der Nähe zu einem bestimmten Standort.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-05

2 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  1. 04

    Museen finden

    Findet Museen in Moskau, filterbar nach Sammlungstyp wie Kunst, Geschichte oder Wissenschaft sowie nach Name oder Nähe.

  2. 05

    Theater finden

    Sucht nach Theatern und Konzertsälen in Moskau, sortiert nach Bühnentyp wie Oper, Ballett oder Drama.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Local Itinerary Planning

Ask your agent to find all science museums within walking distance of your current location.

02

Quick Venue Research

Get a brief history of a theatre before you attend a performance.

03

Library Locating

Find the nearest district library branch and check its operating hours.

04

Curated Discovery

Use Wikipedia's curated lists to find the most significant cultural institutions in the city.

Ein Connector, jede KI

OpenStreetMap + Russian Wikipedia funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um OpenStreetMap + Russian Wikipedia arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 999ms. Schnell in der Produktion.

OpenStreetMap + Russian Wikipedia wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1203ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
816ms
Langsamster Tag
1203ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+26%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 5 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von OpenStreetMap + Russian Wikipedia zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei OpenStreetMap + Russian Wikipedia. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

OpenStreetMap + Russian Wikipedia Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U92acyGtEjt3KkAuMt0uJQDF7dN1xhA6jg8ZgEdN/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenStreetMap + Russian Wikipedia capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "moscow-museums-theatres-libraries-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U92acyGtEjt3KkAuMt0uJQDF7dN1xhA6jg8ZgEdN/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? OpenStreetMap + Russian Wikipedia in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die OpenStreetMap + Russian Wikipedia-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an alle, die die kulturelle Vielfalt Moskaus erkunden möchten.

  • 01

    Touristen

    Besucher, die nach Sehenswürdigkeiten in der Nähe ihres Hotels suchen.

  • 02

    Einwohner

    Anwohner, die geöffnete kulturelle Einrichtungen in ihrem Viertel finden möchten.

  • 03

    Kulturinteressierte

    Personen, die gezielt nach bestimmten Sammlungstypen oder Theaterarten suchen.

FAQ

Fragen von OpenStreetMap + Russian Wikipedia-Nutzern.

  • 01

    How many museums are included in this MCP?

    The MCP provides access to approximately 500 museums in Moscow.

  • 02

    Can I find opening hours for these venues?

    Yes, the find_museums, find_theatres, and find_libraries capabilities provide opening hours for the listed institutions.

  • 03

    Does this MCP provide information in English?

    The Wikipedia summaries provided by the cultural_institution capability are in Russian.

  • 04

    Can I search for museums by their specific collection type?

    Yes, you can filter museums by types such as art, history, science, military, and more.

  • 05

    How does the proximity search work?

    You can provide a point or location, and the capabilities will return venues near those coordinates.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim), Open-Meteo and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.

  • 07

    Why two views. map and Wikipedia?

    The listings come from Russian Wikipedia’s curated categories (120+ museums, 32 theatres, 37 libraries). The find_* capabilities give the map view with coordinates; the listing capabilities give the curated encyclopaedia view.

  • 08

    Why are the counts bigger than the rows I get?

    Yes. OSM maps most large venues as areas (museum buildings, theatre blocks), and every list capability uses the nwr selector, so nodes, ways and relations all count.

  • 09

    Can I find museums near a point?

    Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Do it before a long list. a citywide scan is capped at 200 rows.

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