An astronaut overseeing a futuristic data hub
PDF herunterladenMarkdown-Version

Verbinden Sie Moscow Schools Kindergartens Univ mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Finden Sie alle Schulen und Universitäten in Moskau.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  1. 01

    Kindergärten finden

    Suchen Sie nach Kindergärten und Vorschulen in Moskau. Filtern Sie nach Namen oder finden Sie Einrichtungen in der direkten Umgebung einer Adresse.

  2. 02

    Bildungsprofil erstellen

    Erhalten Sie eine schnelle Übersicht über die Anzahl der Schulen, Kindergärten, Universitäten und Bibliotheken in ganz Moskau.

  3. 03

    Zusatzschulen finden

    Suchen Sie gezielt nach Sprach-, Fahr-, Musik-, Kunst- oder Tanzschulen in Moskau.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  1. 04

    Schulen finden

    Finden Sie allgemeinbildende Schulen wie Gymnasien oder Lyzeen. Die Suche kann nach Namen oder über den Standort erfolgen.

  2. 05

    Universitäten finden

    Suchen Sie nach Universitäten und Hochschulen in Moskau, gefiltert nach Namen oder Stadtbezirken.

  3. 06

    Wikipedia Universitätsverzeichnis

    Rufen Sie das russische Wikipedia-Verzeichnis der Moskauer Universitäten ab, inklusive kurzer Enzyklopädie-Einträge.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Neighborhood Scouting

Find all kindergartens within a specific walking distance of a potential new home.

02

Market Research

Get a total count of all libraries and schools in a district for a demographic report.

03

Higher Ed Research

Locate university campuses and pull their Wikipedia summaries to check accreditation or history.

04

Specialized Training Search

Identify all driving or language schools in a specific area of the city.

Ein Connector, jede KI

OpenStreetMap + Russian Wikipedia funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um OpenStreetMap + Russian Wikipedia arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1047ms. Schnell in der Produktion.

OpenStreetMap + Russian Wikipedia wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1317ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
876ms
Langsamster Tag
1317ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+10%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von OpenStreetMap + Russian Wikipedia zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei OpenStreetMap + Russian Wikipedia. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

OpenStreetMap + Russian Wikipedia Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_eKfnCnwlOcsw0HgEFkevZUmxGCILzKz3reCBKJeS/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenStreetMap + Russian Wikipedia capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "moscow-schools-kindergartens-universities-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_eKfnCnwlOcsw0HgEFkevZUmxGCILzKz3reCBKJeS/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? OpenStreetMap + Russian Wikipedia in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die OpenStreetMap + Russian Wikipedia-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Personen, die präzise Standortdaten für die Bildungsplanung in Moskau benötigen.

  • 01

    Familien

    Eltern, die ein neues Wohnviertel wählen und lokale Schulen oder Kindergärten vergleichen möchten.

  • 02

    Stadtplaner

    Analysten, die die Dichte der Bildungseinrichtungen für Berichte oder Infrastrukturplanungen ermitteln.

  • 03

    Umzugshelfer

    Personen, die bei einem Umzug die Erreichbarkeit von Bildungseinrichtungen prüfen müssen.

FAQ

Fragen von OpenStreetMap + Russian Wikipedia-Nutzern.

  • 01

    How many schools are covered in this MCP?

    The data includes approximately 1,300 schools and 2,000 kindergartens across Moscow.

  • 02

    Can I find schools by their specific name?

    Yes, you can use name fragments to find specific gymnasiums, lyceums, or universities.

  • 03

    Does this provide contact information?

    Yes, most capabilities return the name, operator, phone number, and website for the institutions.

  • 04

    How do I find schools near a specific address?

    You can provide latitude, longitude, and a radius in kilometers to find schools or kindergartens in a specific area.

  • 05

    What kind of extra schools are available?

    You can search for language, driving, music, art, and dance schools.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim) and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.

  • 07

    Do the capabilities cover admissions and exam scores?

    No. The map gives the estate itself. locations, names, operators, phones. and the Wikipedia roll gives the encyclopaedia entries. Admissions data lives on Moscow’s own portals, which refuse connections from outside Russia.

  • 08

    Why are the counts bigger than the rows I get?

    Yes. OSM maps most large venues as areas (stadiums, monastery enclosures, university campuses), and every list capability uses the nwr selector, so nodes, ways and relations all count.

  • 09

    Can I find schools near an address?

    Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Do it before a long list. a citywide scan is capped at 200 rows.

Entdecken

Mehr in Education

Vorschläge

Verbinde OpenStreetMap + Russian Wikipedia mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr