An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Nvidia AI mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Nutzen Sie die volle Power von GPU-beschleunigten Modellen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 9 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 9, verfügbar über NVIDIA.

  1. 01

    Stimmung analysieren

    Analysiert die emotionale Tonalität eines Textes.

  2. 02

    Frage stellen

    Stellen Sie Fragen an ein leistungsstarkes Reasoning-Modell mit 405 Milliarden Parametern. Optionaler Kontext verbessert die Antwortqualität.

  3. 03

    Chat-Verlauf führen

    Chatten Sie mit NVIDIA KI-Modellen wie Llama oder Mistral. Die Nachrichten müssen im OpenAI-Format übergeben werden.

Fähigkeiten-Set02 / 03

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 9, verfügbar über NVIDIA.

  1. 04

    Code generieren

    Erstellen Sie Programmcode basierend auf natürlichen Sprachbefehlen. Die Programmiersprache kann bei Bedarf spezifiziert werden.

  2. 05

    Embeddings erstellen

    Erzeugt Vektor-Embeddings aus Text mithilfe des Modells nvidia/nv-embed-v1.

  3. 06

    Modelle auflisten

    Zeigt alle verfügbaren KI-Modelle im NVIDIA API Catalog an.

Fähigkeiten-Set03 / 03

07-09

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 9, verfügbar über NVIDIA.

  1. 07

    Text zusammenfassen

    Kürzt lange Texte auf eine prägnante Version zusammen.

  2. 08

    Text zu SQL

    Wandelt natürliche Sprache direkt in SQL-Abfragen um.

  3. 09

    Text übersetzen

    Übersetzt Texte in eine andere gewünschte Sprache.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Prototyping

A developer builds an AI feature by calling Llama models through the MCP instead of local testing.

02

Database Querying

An analyst uses natural language to generate SQL queries for complex data lookups.

03

Content Processing

A workflow uses the summarization and translation capabilities to process large batches of documents.

04

Search Optimization

A data scientist generates vector embeddings to power a new search or clustering system.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie NVIDIA für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

NVIDIA funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um NVIDIA arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 954ms. Schnell in der Produktion.

NVIDIA wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1109ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
723ms
Langsamster Tag
1109ms
14-Tage-Trend
Stabil+3%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 9 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von NVIDIA zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei NVIDIA. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

NVIDIA Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_F8wZEFp9XAw3aowvQGCJgs0iHR9Eswli1t6PkJLP/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NVIDIA capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "nvidia-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_F8wZEFp9XAw3aowvQGCJgs0iHR9Eswli1t6PkJLP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? NVIDIA in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die NVIDIA-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die leistungsstarke KI-Modelle ohne eigene Hardware-Infrastruktur nutzen möchten.

  • 01

    Entwickler

    Erstellen von KI-Funktionen und Prototypen ohne die Verwaltung eigener GPU-Infrastruktur.

  • 02

    Data Scientists

    Generierung von Embeddings und Durchführung von NLP-Aufgaben in großem Maßstab.

  • 03

    Business Analysten

    Abfragen von Datenbanken mittels natürlicher Sprache durch Text-to-SQL-Funktionen.

FAQ

Fragen von NVIDIA-Nutzern.

  • 01

    Do I need my own GPU to use this MCP?

    No. This MCP uses NVIDIA's API Catalog, so all model inference happens on their GPU-accelerated infrastructure.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Where do I get the required API key?

    You need to get your NVIDIA API Key from build.nvidia.com.

  • 04

    Can I use different models like Llama or Mistral?

    Yes. You can specify different models in your chat completion calls to use Llama, Mistral, Nemotron, and others.

  • 05

    What is the purpose of the 405B model?

    The 405B parameter model is used for complex reasoning tasks that require higher intelligence than standard models.

  • 06

    Which AI models are available?

    The NVIDIA API Catalog offers Llama 3.1 (8B, 70B, 405B), Mistral, CodeLlama, Gemma, Nemotron, and many more. Use the list_models capability to see all available models.

  • 07

    How do I get an NVIDIA API Key?

    Sign up at build.nvidia.com, go to your account settings, and generate an API key. The Developer Program includes free inference credits.

  • 08

    Can I generate code in specific languages?

    Yes! The generate_code capability lets you specify the programming language (Python, JavaScript, TypeScript, Java, etc.) for better results.

  • 09

    Are there usage limits on the free tier?

    Yes, the NVIDIA Developer Program provides free inference credits. Once exhausted, you can upgrade to a paid plan for higher throughput. Check your usage dashboard at build.nvidia.com.

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