An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie NVIDIA API Catalog mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie leistungsstarke KI-Modelle direkt über die NVIDIA Cloud.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über NVIDIA API Catalog.

  1. 01

    Foundation-Modelle auflisten

    Gibt eine Liste aller verfügbaren LLM-Modellpfade aus, die sicher über die API angesprochen werden können.

  2. 02

    LoRA-Adapter abrufen

    Analysiert verfügbare Matrizen und trackt feinabgestimmte Overrides zur dynamischen Anpassung logischer Grenzen.

  3. 03

    Vision-Inferenz ausführen

    Nutzt multimodale Fähigkeiten wie Llama-Vision, um Bilddaten zu analysieren und diagnostische Ergebnisse zu liefern.

  4. 04

    Chat-Completions generieren

    Löst direkte NLP-Inferenz-Prozesse aus, um Anfragen über die gehosteten LLMs zu beantworten.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über NVIDIA API Catalog.

  1. 05

    Token-Quota prüfen

    Überprüft die verfügbaren Credits und die aktuellen Ausführungslimits für die Inferenz.

  2. 06

    Embeddings erstellen

    Erzeugt numerische Vektoren aus unstrukturierten Texten durch direkte Abbildung auf spezifische Embedding-Arrays.

  3. 07

    Cloud-Status abfragen

    Prüft die Erreichbarkeit der NVIDIA-Inferenz-Endpunkte und analysiert die Latenzzeiten.

  4. 08

    Inhalte zusammenfassen

    Führt eine vordefinierte logische Kompression durch, um Texte effizient zusammenzufassen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Model Prototyping

Test different foundation models quickly by querying the available model list.

02

Vector Database Preparation

Generate embeddings for large datasets to feed into vector search engines.

03

Automated Content Distillation

Use the summarization capability to process large volumes of text into concise arrays.

04

Visual Data Analysis

Run vision inference to extract information from images using multimodal models.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie NVIDIA API Catalog für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

NVIDIA API Catalog funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um NVIDIA API Catalog arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 908ms. Schnell in der Produktion.

NVIDIA API Catalog wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1116ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
719ms
Langsamster Tag
1116ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+26%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von NVIDIA API Catalog zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei NVIDIA API Catalog. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

NVIDIA API Catalog Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LgfbZayzkE3ZBfq9HWv3rgeK69AXP0h3anUpakUy/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NVIDIA API Catalog capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "nvidia-api-catalog-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LgfbZayzkE3ZBfq9HWv3rgeK69AXP0h3anUpakUy/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? NVIDIA API Catalog in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die NVIDIA API Catalog-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Experten, die hochperformante KI-Infrastrukturen direkt in ihre Anwendungen integrieren möchten.

  • 01

    AI Engineers

    Entwickler, die komplexe Inferenz-Workflows auf NVIDIA-Hardware optimieren.

  • 02

    Generative Integrators

    Spezialisten, die generative Modelle in bestehende Software-Architekturen einbinden.

  • 03

    Developer

    Programmierer, die direkten Zugriff auf Rechenmatrizen für NLP und Vision benötigen.

FAQ

Fragen von NVIDIA API Catalog-Nutzern.

  • 01

    What models can I access with this MCP?

    You can access various hosted configurations, including Nemotron and Llama3 architectures, by using the model listing capability.

  • 02

    Do I need to manage my own NVIDIA SDK?

    No. This MCP acts as a proxy that handles the logic and mapping, bypassing the need for manual SDK configuration.

  • 03

    How do I check if I have enough credits for a task?

    You can use the token quota capability to poll your current credit status and execution limits.

  • 04

    Can this MCP handle images?

    Yes, the vision inference capability allows your agent to perform multimodal tasks on graphical data.

  • 05

    Is this MCP ready to use immediately?

    Yes. Vinkius hosts the MCP, so you only need to connect your client once to start using the capabilities.

  • 06

    Can I explicitly route specific embedding vectors natively using the NVIDIA integration matrix?

    Yes! Utilize generate_embeddings providing explicit logic extracting arrays natively isolating endpoints safely.

  • 07

    How do I explicitly explore active LLMs natively hosted inside the NVIDIA catalog bounds?

    Target explicit matrices natively calling list_foundation_models returning catalog endpoints safely explicitly mapping bounds secure natively.

  • 08

    Does this require local Docker execution mapping explicitly NVIDIA parameters transparently?

    No, this explicitly pings the hosted Cloud API. For local Docker metrics natively, switch to nvidia-nim-mcp enforcing natively local boundaries.

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