Verbinden Sie Nyc Taxi Rideshare Trips mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren Sie den New Yorker Verkehr mit offiziellen TLC-Datensätzen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 6 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von NYC Open Data.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit NYC Open Data arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 01

    Taxifahrten zählen

    Bestimmen Sie die Anzahl der Fahrten in einem TLC-Datensatz mithilfe von Filtern, um die Abfragegröße vor dem Datenabruf zu prüfen.

  2. 02

    Taxi-Zone ermitteln

    Ordnen Sie einer TLC-Zonen-ID (3 bis 4-stellige Nummer) den entsprechenden Namen und den Stadtbezirk zu.

  3. 03

    Taxi-Zonen auflisten

    Zeigt alle TLC-Taxi-Zonen inklusive Namen und Stadtbezirken an. Die Suche lässt sich nach Stadtbezirken filtern.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 04

    FHV-Fahrten suchen

    Durchsuche Fahrtdaten für For-Hire-Vehicles (Uber/Lyft). Die Zonen-IDs können über das Capability zur Zonen-Ermittlung aufgelöst werden.

  2. 05

    Taxi-Fahrten suchen

    Suchen Sie nach Fahrten von gelben und grünen Taxis. Enthält Details zu Tarifen, Trinkgeldern, Mautgebühren und Entfernungen.

  3. 06

    Abholungen pro Zone

    Analysieren Sie monatliche Abhol- und Abgabemengen pro Zone und Branche (Gelbes Taxi, Grünes Taxi oder FHV).

Ein Connector, jede KI

NYC Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um NYC Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von NYC Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei NYC Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

NYC Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ty984nOU0g4ordPCKU6KwmycLRtg7yo12MhHK808/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "nyc-taxi-rideshare-trips-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ty984nOU0g4ordPCKU6KwmycLRtg7yo12MhHK808/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf NYC Open Data geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die NYC Open Data-Nutzer abgeben.

This MCP is built for professionals who need to validate urban movement patterns using official city records.

  • 01

    Mobility Analysts

    They use the capability to pull trip volumes and fare data for transit modeling.

  • 02

    Market Researchers

    They query FHV and taxi logs to compare ride-hail demand against traditional cabs.

  • 03

    Urban Planners

    They use zone pickup counts to understand traffic and demand in specific NYC boroughs.

FAQ

Fragen von NYC Open Data-Nutzern.

  • 01

    Do I need an API key to use this data?

    No. Vinkius hosts the MCP, so you can use the capabilities without managing your own API credentials.

  • 02

    What years of taxi data are available?

    Yellow taxi data is available for 2023 and 2024, while green cab and FHV data covers 2024 and 2025. You can ask your agent to check which years are currently accessible.

  • 03

    Can I see Uber and Lyft data?

    Yes. The FHV dispatch logs include data for the high-volume ride-hail class, which covers services like Uber and Lyft.

  • 04

    How do I find the ID for a specific NYC neighborhood?

    You can use the list_taxi_zones capability to see all available names and IDs, or use get_taxi_zone if you already have a 3 or 4 digit ID.

  • 05

    What kind of trip details can I get?

    For taxi trips, you can get the fare amount, tips, tolls, congestion surcharges, and total trip distance.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Why do trip capabilities ask for a year?

    TLC publishes trip history year by year (yellow 2023–2024, green 2024, FHV 2024–2025). Each dataset is a separate view, so every trip capability takes a year parameter and tells you the available years when the one you pass is missing.

  • 08

    What does the zone data cover?

    The zone table maps the city's 263 taxi zones to boroughs with stable location ids, and the monthly series gives pick-up and drop-off counts per zone and industry. Use them to rank busy taxi areas instead of fetching per-trip rows.

Verbinde NYC Open Data mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr