An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Paperspace mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Ihre Rechenleistung direkt über Ihre KI-Workflows.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Paperspace.

  1. 01

    Maschinen auflisten

    Identifizieren Sie verfügbare Compute-Ressourcen innerhalb der festgelegten Paperspace-Limits.

  2. 02

    Maschinendetails abrufen

    Führen Sie eine strukturierte Extraktion der Eigenschaften durch, die die aktive Instanz-Logik steuern.

  3. 03

    Deployments auflisten

    Rufen Sie Cloud-Protokolle ab, um spezifische Deployment-Ziele nachzuverfolgen.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Paperspace.

  1. 04

    Notebooks einsehen

    Überprüfen Sie interne Datenstrukturen, um die Limits Ihrer KI-Workloads zu kontrollieren.

  2. 05

    Projekte auflisten

    Listen Sie strukturierte Regeln auf und exportieren Sie die aktiven Team-Limits.

  3. 06

    Benutzerdetails abrufen

    Identifizieren Sie die genauen aktiven Daten innerhalb der nativen Identitätsprüfung.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Resource Auditing

Check your current GPU footprint to ensure you aren't exceeding project limits.

02

Deployment Debugging

Use your agent to pull logs from serverless API containers when a deployment fails.

03

Notebook Management

Identify which Jupyter notebooks are consuming resources in your Gradient environment.

04

Team Oversight

Monitor how different team projects are utilizing allocated GPU units.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Paperspace für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Paperspace funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Paperspace arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 849ms. Schnell in der Produktion.

Paperspace wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 957ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
653ms
Langsamster Tag
957ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-12%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Paperspace zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Paperspace. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Paperspace Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_w4nfco02fghsGPeqz307rO7rx1srVWdx33BhZToR/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paperspace capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "paperspace-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_w4nfco02fghsGPeqz307rO7rx1srVWdx33BhZToR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Paperspace in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Paperspace-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Experten, die hochperformante Rechenressourcen für KI-Modelle verwalten müssen.

  • 01

    KI-Entwickler

    Überprüfen Sie GPU-Zuweisungen für schwere Modelle direkt aus dem Chat heraus.

  • 02

    Infrastructure Ops

    Rufen Sie entfernte Deployments ab und verifizieren Sie die Verfügbarkeit von Container-APIs.

  • 03

    ML-Forscher

    Überwachen Sie KI-Lab-Setups, Jupyter-Limits und RAM-Grenzen in Echtzeit.

FAQ

Fragen von Paperspace-Nutzern.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe via Vinkius and enter your Paperspace API Key. Once connected, you can use it immediately in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    What kind of hardware information can my agent see?

    Your agent can see specific machine details including GPU types, memory schemas, and storage constraints for your active instances.

  • 03

    Can I manage Jupyter notebooks with this?

    Yes, the MCP allows your agent to query raw Jupyter notebooks attached to Gradient models to check for idle constraints.

  • 04

    Is this compatible with my existing deployment workflows?

    Yes, it allows you to check container availability and pull logs for serverless API containers directly through your agent.

  • 05

    Does this work with team accounts?

    Yes, you can use it to trace collaborative groupings and check how GPU units map to specific team projects.

  • 06

    Are Paperspace Core machines dynamically mapped?

    Yes. The list_machines query returns deeply structured attributes associated exactly with the base compute objects provisioning storage arrays, IPs, and states running natively over Paperspace Core.

  • 07

    Can I spin up new Jupyter Gradient instances?

    Currently, this module focuses strictly on dynamic observability. pulling down Notebooks arrays, Teams constraints, and extracting native deploy mapping contexts. Write operations to spin up environments are out-of-scope for read workflows.

  • 08

    How do I fetch the resource specs belonging to a specific ID?

    After listing the overall arrays, provide the psxxxxxx ID identifier securely to the get_machine_details extractor to generate raw hardware limitations mapped logically inside that node.

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