
Verbinden Sie Paris Plaques Commemorative Memor mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Greifen Sie direkt auf die offiziellen Pariser Open-Data-Bestände zu.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 8, verfügbar über Paris Open Data.
- 01
WW2-Gedenktafeln auflisten
Zeigt die Datensätze der Gedenktafeln von 1939-1945 an, inklusive Inschriften, vollständiger Adressen, Postleitzahlen und WGS84-Koordinaten.
- 02
Gedenktafel suchen
Findet eine spezifische Tafel anhand ihres Index und liefert Details zu Standort, Inschrift, Material, Jahrhundert und Thema.
- 03
Anzahl der Tafeln zählen
Ermittelt die Gesamtzahl der Tafeln basierend auf Filtern wie Arrondissement, Jahrhundert, Thema oder geehrter Person.
- 04
WW2-Tafeln zählen
Gibt die genaue Anzahl der Gedenktafeln aus dem Zeitraum 1939-1945 zurück.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 8, verfügbar über Paris Open Data.
- 05
Alle Gedenktafeln auflisten
Listet die Pariser Gedenktafeln auf, inklusive Informationen zu Adresse, Material, Jahrhundert, Thema und der geehrten Person.
- 06
Tafeln nach Arrondissement filtern
Ermittelt die Anzahl der Gedenktafeln in einem spezifischen Pariser Stadtbezirk.
- 07
Tafeln nach Jahrhundert filtern
Zählt die Gedenktafeln, die einer bestimmten Epoche oder einem Zeitraum zugeordnet sind.
- 08
Bestandsübersicht anzeigen
Bietet eine Zusammenfassung der Daten, aufgeschlüsselt nach Jahrhunderten, Arrondissements und verwendeten Materialien.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Mapping WWII History
Use the WWII dataset to get coordinates and addresses for specific memorial sites.
Thematic Research
Query the theme or person fields to find all plaques dedicated to specific artists or figures.
District Analysis
Compare the number of historical markers between different arrondissements.
Material Studies
Check the overview to see which materials, like marble or copper, are most common in Paris memorials.
Ein Connector, jede KI
Paris Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Paris Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 898ms. Schnell in der Produktion.
Paris Open Data wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 738ms
- Langsamster Tag
- 1013ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil-2%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Paris Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Paris Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Paris Open Data Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Bb0xySoiwzvy6E2D4VOQdy7IxWYY2S7522oK4TsM/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"paris-plaques-commemorative-memorials-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Bb0xySoiwzvy6E2D4VOQdy7IxWYY2S7522oK4TsM/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Paris Open Data in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Paris Open Data-Nutzer abgeben.
This MCP is built for researchers and writers who need to pull specific historical data about Paris street memorials.
- 01
Historians
They use the capability to find concentrations of memorials from specific centuries or themes.
- 02
Journalists
They query specific addresses and inscriptions for stories about Paris memory sites.
- 03
Urban Researchers
They use the arrondissement and coordinate data to map historical markers.
FAQ
Fragen von Paris Open Data-Nutzern.
- 01
Where does this data come from?
The data is pulled directly from the official Paris open-data platform (opendata.paris.fr).
- 02
Can I get GPS coordinates for the memorials?
Yes, the 1939-1945 memorial dataset includes WGS84 coordinates for each entry.
- 03
Does it include information on the people commemorated?
Yes, the capabilities allow you to filter and retrieve the names of the people honored on the plaques.
- 04
How many arrondissements are covered?
The data covers all 20 arrondissements of Paris.
- 05
What kind of materials are listed?
The dataset includes approximately 20 different material types, such as copper or marble.
- 06
Do I need an API key?
No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.
- 07
What is the difference between the two plaque datasets?
The main dataset (~2,600 rows) is the city-wide inventory across all centuries and themes, with the material, theme and person fields; the 1939-1945 dataset (~1,200 rows) is a dedicated WWII memorials register with its own fields (identifiant, commemorore, adresse_complete, postal code and coordinates).
- 08
Why does siecle accept "18-19"?
Century values are stored as text, and the source uses range labels for plaques spanning two centuries. "18-19" is a stored value you can filter on exactly like "19".
- 09
Are the addresses complete enough to geocode?
The main dataset stores the street address and the exact placement (floor, façade) plus WGS84 coordinates; the 1939-1945 dataset adds the postal code (stored under the odd field name "empty") and an xy coordinate object.
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