An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Pulumi mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Übernehmen Sie die volle Kontrolle über Ihren IaC-Code durch natürliche Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 11 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über Pulumi.

  1. 01

    Stack erstellen

    Erstellt eine neue, isolierte Instanz Ihres Pulumi-Programms. Sie benötigen den Organisationsnamen, den Projektnamen und den Stack-Namen (z. B. staging oder prod).

  2. 02

    Stack-Outputs abrufen

    Liest exportierte Werte wie URLs, IP-Adressen oder Resource-IDs aus einem Stack aus. Ideal, um Endpunkte nach einem Deployment schnell zu finden.

  3. 03

    Deployments auflisten

    Zeigt den Verlauf der Deployments inklusive Status, Zeitstempel und Änderungen an Ressourcen. Hilfreich zur Überprüfung von Erfolgsraten und Fehlern.

  4. 04

    Stack-Tags auflisten

    Zeigt alle Metadaten-Labels eines Stacks an. Diese dienen der Organisation und Filterung nach Umgebungen, Teams oder Kostenstellen.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über Pulumi.

  1. 05

    Alle Stacks auflisten

    Gibt eine Übersicht aller Stacks innerhalb einer Pulumi-Organisation aus, inklusive Projektname und Informationen zum letzten Update.

  2. 06

    Stack-Tag setzen

    Fügt einem Stack ein benutzerdefiniertes Tag hinzu. Dies ermöglicht eine effiziente Verwaltung und Filterung Ihrer Infrastruktur-Umgebungen.

  3. 07

    Aktuellen Benutzer abrufen

    Zeigt die Identität des authentifizierten Pulumi-Nutzers an. Damit können Sie sicherstellen, dass Ihr Access Token korrekt funktioniert.

  4. 08

    Organisation abrufen

    Ruft detaillierte Informationen zu einer spezifischen Pulumi-Organisation anhand ihres Slugs ab.

Fähigkeiten-Set03 / 03

09-11

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über Pulumi.

  1. 09

    Stack löschen

    Entfernt einen Stack unwiderruflich. Der Stack muss leer sein oder die erzwungene Löschung muss aktiviert werden.

  2. 10

    Deployment-Details abrufen

    Liefert spezifische Informationen zu einer bestimmten Deployment-Version eines Stacks.

  3. 11

    Stack-Details abrufen

    Ruft die vollständigen Informationen zu einem spezifischen Pulumi-Stack ab.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Post-Deployment Verification

After a run, ask your agent for the new API endpoint or database connection string.

02

Deployment Troubleshooting

Ask your agent why a specific deployment failed by reviewing the error logs and resource changes.

03

Resource Organization

Use the agent to apply tags to stacks to keep your environments organized by team or cost center.

04

Infrastructure Auditing

Quickly list all stacks in an organization to get a high-level view of your current footprint.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Pulumi für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Pulumi funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Pulumi arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 893ms. Schnell in der Produktion.

Pulumi wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1172ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
760ms
Langsamster Tag
1172ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+22%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 11 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Pulumi zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Pulumi. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Pulumi Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_v2N5nlYKKcBMg7t6tvswP5zOuY1KsfB14QgLHciO/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Pulumi capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "pulumi-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_v2N5nlYKKcBMg7t6tvswP5zOuY1KsfB14QgLHciO/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Pulumi in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Pulumi-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an professionelle Teams, die ihre Infrastruktur effizienter verwalten wollen.

  • 01

    DevOps Engineers

    Prüfen schnell den Stack-Status und die Deployment-Historie, ohne die Pulumi Console nutzen zu müssen.

  • 02

    Platform Teams

    Auditieren Infrastrukturänderungen und verwalten Stack-Tags über verschiedene Organisationen hinweg.

  • 03

    Entwickler

    Finden verfügbare Stacks und prüfen bereitgestellte Endpunkte direkt über den Chat.

FAQ

Fragen von Pulumi-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Pulumi account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Pulumi Access Token. Once connected, your AI client can immediately start interacting with your Pulumi organization.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I delete stacks using my AI agent?

    Yes, you can use the delete_stack capability. Note that the stack must be empty or you must enable force deletion, and this action cannot be undone.

  • 04

    What kind of information can the agent retrieve from my stacks?

    The agent can retrieve stack details, deployment history, resource counts, and exported outputs like IP addresses and URLs.

  • 05

    Is my Pulumi token stored securely?

    Vinkius manages your credentials and keeps the connection running so you don't have to handle manual configuration every time you start a session.

  • 06

    How do I get a Pulumi Access Token?

    Log in to the Pulumi Console, go to Account Settings > Access Tokens, click Create Token, give it a name and copy the token immediately. it starts with pul_ and won't be shown again.

  • 07

    What is a Pulumi stack?

    A stack is an isolated, independently configurable instance of your Pulumi program. Stacks typically represent different environments like dev, staging and prod. Each stack has its own configuration, state, outputs and deployment history. Use list_stacks to discover all stacks in an organization.

  • 08

    Can I see the deployment history of a stack?

    Yes! Use list_deployments with the org name, project name and stack name. It returns the update history showing version number, status (succeeded, failed, in-progress), start/end time and resource change counts. Use get_deployment with a specific version for detailed logs and error messages.

  • 09

    Can I view the outputs of a stack?

    Yes! Use get_stack_outputs with the org name, project name and stack name. It returns all exported output values from the latest successful deployment, such as URLs, IP addresses, resource IDs and connection strings. This is useful for discovering endpoint addresses after infrastructure deployment.

Verbinde Pulumi mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr