An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Railway mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Ihre Cloud-Deployments direkt über Ihren KI-Agenten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Railway.

  1. 01

    Projekt löschen

    Dieser Vorgang kann nicht rückgängig gemacht werden. Löscht ein bestehendes Railway-Projekt.

  2. 02

    Projekt erstellen

    Erstellt ein neues Projekt in Ihrer Railway-Umgebung.

  3. 03

    Projekt abrufen

    Ruft detaillierte Informationen zu einem spezifischen Railway-Projekt ab.

  4. 04

    Service-Instanzen abrufen

    Liest die aktuelle Laufzeitkonfiguration eines Dienstes aus.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Railway.

  1. 05

    Projekte auflisten

    Zeigt alle Railway-Projekte an, auf die das API-Token Zugriff hat.

  2. 06

    Variablen auflisten

    Listet die Umgebungsvariablen eines bestimmten Dienstes auf.

  3. 07

    Deployments auflisten

    Zeigt die Deployments für ein Projekt, eine Umgebung und einen Dienst an.

Fähigkeiten-Set03 / 03

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Railway.

  1. 08

    Service neu starten

    Startet eine laufende Service-Instanz neu.

  2. 09

    Deployment auslösen

    Startet ein neues Deployment für einen definierten Dienst.

  3. 10

    Benutzerprofil abrufen

    Ruft die Informationen des authentifizierten Railway-Benutzers ab.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Deployment Checks

After pushing code, ask your agent if the new build succeeded or if it failed.

02

Emergency Service Restarts

When a service hangs, tell your agent to restart the instance immediately.

03

Environment Audits

Ask your agent to list variables to ensure the correct keys are present in production.

04

Infrastructure Inventory

Get a quick list of all your projects and their current status.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Railway für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Railway funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Railway arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 883ms. Schnell in der Produktion.

Railway wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1007ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
722ms
Langsamster Tag
1007ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+23%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Railway zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Railway. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Railway Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_a8eCEa2i1OeIeZf94td6ehqGhkyTpyYgWR4bHQG6/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Railway capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "railway-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_a8eCEa2i1OeIeZf94td6ehqGhkyTpyYgWR4bHQG6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Railway in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Railway-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Fachkräfte, die Cloud-Infrastrukturen effizienter verwalten möchten.

  • 01

    DevOps Engineers

    Können instabile Container schnell neu starten oder Umgebungsvariablen direkt in der VS Code Oberfläche prüfen.

  • 02

    Fullstack Developers

    Können Deployments nach einem Pull Request auslösen und die Ergebnisse interaktiv überwachen.

  • 03

    System Administratoren

    Können Routineprüfungen der Service-Konnektivität und Skalierung ohne separate Client-Anwendungen durchführen.

FAQ

Fragen von Railway-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Railway account?

    You need to add your Railway API Token to the MCP configuration within Vinkius. Once added, your AI client can immediately start interacting with your projects.

  • 02

    Can I delete projects using this MCP?

    Yes, the delete_project capability allows you to remove projects. Be careful, as this action is irreversible.

  • 03

    Which AI clients can I use with this?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Is my API token secure?

    Vinkius manages your credentials and keeps them secure while hosting the MCP for you.

  • 05

    Can the AI see my environment variables?

    Yes, the AI can use the list_variables capability to retrieve the environment variables configured for your services.

  • 06

    How do I create a Railway API token?

    Log into your main Railway dashboard. Navigate to your Account Settings and head to the 'Tokens' section. Generate a standard Personal Access API Token, copy it definitively, and paste it into the secure configuration field provided by the MCP integration here.

  • 07

    Can I target specific environments (like Staging vs Production)?

    Yes. Each API operation supports passing explicit project_id and environment_id variables, ensuring the AI performs operations strictly inside your requested boundaries.

  • 08

    Is restarting a service destructive?

    It behaves identically to clicking 'Restart' on the Railway dashboard. It forces an immediate container recycle for the specific service based on the last successful build.

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