
Verbinden Sie Railway (Alternative) mit ChatGPT und Claude
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalte deine Deployments effizient über deine bevorzugten KI-Agenten.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 11 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über Railway.
- 01
Projekte auflisten
Zeigt alle Railway-Projekte inklusive Name, Beschreibung und Zeitstempeln an. Dies ist der ideale Ausgangspunkt für alle weiteren Operationen.
- 02
Services anzeigen
Listet alle Services wie Web-Apps, APIs oder Datenbanken innerhalb eines Projekts auf. Die Auswahl kann optional nach einer Umgebung gefiltert werden.
- 03
Variable setzen
Erstellt oder aktualisiert eine Umgebungsvariable für einen spezifischen Service in einer bestimmten Umgebung.
- 04
Variablen auflisten
Zeigt die Namen und Scopes der Umgebungsvariablen eines Services an. Aus Sicherheitsgründen werden die eigentlichen Werte nicht zurückgegeben.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über Railway.
- 05
Nutzerdetails abrufen
Verifiziert das mit dem API-Token verknüpfte Railway-Konto und gibt die Details des authentifizierten Nutzers zurück.
- 06
Volumes auflisten
Listet alle persistenten Speicher-Volumes eines Projekts inklusive Größe und zugehörigem Service auf.
- 07
Deployments verfolgen
Zeigt die Historie der Deployments eines Services inklusive Status wie erfolgreich, fehlgeschlagen oder laufend an.
- 08
Domains prüfen
Listet die benutzerdefinierten Domains eines Services auf und zeigt den aktuellen SSL-Zertifikatsstatus an.
09-11
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über Railway.
- 09
Umgebungen auflisten
Zeigt alle konfigurierten Umgebungen wie Production, Staging oder Development innerhalb eines Projekts an.
- 10
Projektdetails abrufen
Ruft detaillierte Informationen zu einem spezifischen Projekt anhand seiner ID ab.
- 11
Variable löschen
Entfernt eine Umgebungsvariable eines Services. Nach dem Löschen steht die Variable für zukünftige Deployments nicht mehr zur Verfügung.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Rapid Debugging
When a deployment fails, ask your agent to check the deployment history to find the error immediately.
Environment Updates
Update a production database URL by simply telling your agent which service and environment to target.
Resource Auditing
Check how much storage your persistent volumes are consuming across different services.
Domain Verification
Verify that your custom domains have valid SSL certificates without opening the Railway dashboard.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Railway für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Railway funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Railway arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 877ms. Schnell in der Produktion.
Railway wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 726ms
- Langsamster Tag
- 1047ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil0%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 11 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Railway zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Railway. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Railway Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_gyaEYKFymfCXdzrzurtmOpGg4NHbs78KRVQqxdi8/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Railway capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"railway-alternative-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gyaEYKFymfCXdzrzurtmOpGg4NHbs78KRVQqxdi8/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Railway in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Railway-Nutzer abgeben.
Dieser MCP ist ideal für technische Teams, die ihre Cloud-Infrastruktur effizienter verwalten wollen.
- 01
Entwickler
Services inspizieren und Variablen verwalten, ohne die IDE verlassen zu müssen.
- 02
DevOps Engineers
Projektkonfigurationen prüfen und Deployments sowie Volumes überwachen.
- 03
Team Leads
Den Gesundheitszustand der Projekte und die Sicherheit der Umgebungsvariablen im Blick behalten.
FAQ
Fragen von Railway-Nutzern.
- 01
How do I connect this MCP to my Railway account?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Railway Personal Access Token. Once connected, it is ready to use in any compatible client.
- 02
Can my AI see my secret environment variable values?
No. For security, the list_variables capability only returns the names and scopes of variables, not their actual values.
- 03
Which AI clients can I use with this?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 04
Does changing a variable trigger a new deployment?
The variable becomes available to the service, and the change will be active on the next deployment of that service.
- 05
Can I manage multiple environments at once?
Yes, you can specify the environment, such as production or staging, for any service or variable operation.
- 06
How do I create a Railway Personal Access Token?
Log in to the Railway Dashboard, go to Account Settings > Tokens, and click Create Token. You can create a no-workspace token for broad access or a project-scoped token for limited access. Copy the token immediately. it won't be shown again.
- 07
Can I manage environment variables via the agent?
Yes! Use list_variables to see all variable names (values are hidden for security) for a service in an environment. Use set_variable to create or update a variable with a name and value, and delete_variable to remove one. You'll need the service_id and environment_id from the list capabilities.
- 08
What types of services does Railway support?
Railway supports any containerized service: web applications (Node.js, Python, Go, Rust, Java), databases (PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB), message brokers and custom Docker images. Each service is deployed as an isolated container with its own environment variables, domains and persistent volumes.
- 09
How do I find my service_id and environment_id?
Use list_projects to get your project_id, then list_environments with that project_id to get the environment_id. Next, use list_services with the project_id (and optionally environment_id) to get the service_id. These IDs are required for variable, deployment and domain operations.
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