An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Template Injection Sanitizer mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verhindern Sie bösartige Manipulationen Ihrer LLM-Anwendungen effektiv.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über Template Injection Sanitizer.

  1. 01

    Eingaben in Massen bereinigen

    Verarbeitet eine Sammlung von Zeichenfolgen, um benutzergenerierte Inhalte effizient in einem Durchgang zu säubern.

  2. 02

    Injektionsrisiko bewerten

    Analysiert die Schwere eines Injektionsversuchs basierend auf der Dichte und Art der gefundenen Muster.

  3. 03

    Eingabesicherheit scannen

    Untersucht eine einzelne Zeichenfolge auf potenzielle Injektionsversuche und liefert eine bereinigte Version zurück.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

LangChain Application Security

Protect your LangChain prompt templates from users attempting to inject Jinja2 code.

02

CrewAI Agent Protection

Ensure CrewAI agents aren't manipulated by malicious f-string patterns in user tasks.

03

User Comment Moderation

Clean large batches of user comments before they are fed into a summarization agent.

04

API Input Validation

Use the single string scan to validate incoming API requests for injection risks.

Ein Connector, jede KI

Template Injection Sanitizer funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Template Injection Sanitizer arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 809ms. Schnell in der Produktion.

Template Injection Sanitizer wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1005ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
691ms
Langsamster Tag
1005ms
14-Tage-Trend
Stabil-3%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Template Injection Sanitizer zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Template Injection Sanitizer. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Template Injection Sanitizer Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vMDH5jCrzNMNooAhjoj0JKMiAHZSQdLFg6lwOcCA/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Template Injection Sanitizer capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "template-injection-sanitizer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vMDH5jCrzNMNooAhjoj0JKMiAHZSQdLFg6lwOcCA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Template Injection Sanitizer in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Template Injection Sanitizer-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Entwickler und Sicherheitsexperten, die KI-gestützte Anwendungen betreiben. Er ist ideal für Teams, die LLMs in produktiven Umgebungen mit Nutzerinteraktion einsetzen.

  • 01

    KI-Entwickler

    Personen, die LLM-Frameworks wie LangChain nutzen und ihre Prompt-Strukturen absichern müssen.

  • 02

    Security Engineer

    Experten, die sich auf die Absicherung von KI-Modellen gegen neue Angriffsvektoren wie Prompt Injection spezialisiert haben.

  • 03

    DevOps Engineer

    Verantwortliche für die Bereitstellung sicherer Workflows bei der Verarbeitung großer Mengen an Nutzerdaten.

FAQ

Fragen von Template Injection Sanitizer-Nutzern.

  • 01

    What kind of injection does this MCP prevent?

    It targets template injection attacks, specifically those using Jinja2 and Python f-string syntax.

  • 02

    Can I use this with LangChain?

    Yes, it is designed to identify and remove malicious syntax used in frameworks like LangChain and CrewAI.

  • 03

    How does it handle large amounts of data?

    You can use the batch_sanitize_inputs capability to process collections of strings efficiently.

  • 04

    Does it just detect attacks or also fix them?

    It does both. It can identify risks and provide a cleaned version of the input.

  • 05

    What is a risk profile?

    The get_injection_risk_profile capability evaluates how severe an attempt is based on the types of patterns it finds.

  • 06

    What kind of injection attacks does this capability prevent?

    It prevents template-based prompt injection where attackers use Jinja2 or Python f-string syntax to manipulate LLM prompts or access system variables.

  • 07

    How do I check a single user input?

    You can use the scan_input_security capability to analyze a single string and receive a sanitized version along with a list of detected patterns.

  • 08

    Can I process multiple inputs at once?

    Yes, the batch_sanitize_inputs capability is designed to process a collection of strings efficiently in a single operation.

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