An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Weights & Biases mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Machine Learning Workflows per Chat.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Weights & Biases.

  1. 01

    Projekt-Artefakte auflisten

    Zeigt alle Artefakte wie Datensätze und Modelle innerhalb eines Projekts an.

  2. 02

    WandB-Projekte anzeigen

    Listet alle Projekte innerhalb einer Weights & Biases Entity (Nutzer oder Team) auf.

  3. 03

    Projekt-Sweeps auflisten

    Zeigt die Hyperparameter-Such-Sweeps innerhalb eines Projekts an.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Weights & Biases.

  1. 04

    Run-Details abrufen

    Liefert vollständige Details zu einem spezifischen W&B Run, inklusive Metriken und Konfiguration.

  2. 05

    Projekt-Reports auflisten

    Listet alle gespeicherten Analyse-Reports in einem Projekt auf.

  3. 06

    Projekt-Runs auflisten

    Zeigt alle einzelnen Experiment-Runs innerhalb eines bestimmten W&B Projekts an.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Hyperparameter Optimization

Ask your agent to check the progress of a sweep to see if the optimization is converging.

02

Model Versioning

Quickly find the specific model weights or dataset version used in a successful run.

03

Performance Audits

Request a summary of accuracy and loss for a specific run to verify model quality.

04

Project Organization

Use the agent to list all projects and reports within your team entity.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Weights & Biases für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Weights & Biases funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Weights & Biases arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 903ms. Schnell in der Produktion.

Weights & Biases wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1121ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
709ms
Langsamster Tag
1121ms
14-Tage-Trend
Stabil-4%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Weights & Biases zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Weights & Biases. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Weights & Biases Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_I1Yu40vJsqaxsdrmMLW0Zf84kGzji4jYFvnrqvBH/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Weights & Biases capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "weights-biases-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_I1Yu40vJsqaxsdrmMLW0Zf84kGzji4jYFvnrqvBH/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Weights & Biases in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Weights & Biases-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist für Experten entwickelt, die ML-Workflows effizienter gestalten wollen. Er dient als Brücke zwischen komplexen Daten und intuitiver Steuerung.

  • 01

    Machine Learning Engineers

    Überwachen den Fortschritt des Modelltrainings und vergleichen Hyperparameter über mehrere Runs hinweg.

  • 02

    Data Scientists

    Verfolgen die Datenherkunft und verwalten versionierte Artefakte für reproduzierbare Forschung.

  • 03

    Forschungsteams

    Arbeiten gemeinsam an Experiment-Reports und überwachen geteilte Projekt-Sweeps via Chat.

FAQ

Fragen von Weights & Biases-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Weights & Biases account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your WandB API Key. Once connected, your AI client can immediately access your data.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I see my hyperparameter sweeps?

    Yes, the MCP includes a capability to list all hyperparameter search sweeps within a project.

  • 04

    Does this work with team accounts?

    Yes, you can list projects and runs for any WandB entity, whether it is a personal user or a team.

  • 05

    Can I retrieve specific model weights?

    The MCP allows you to list and identify versioned artifacts, including models and datasets, within your projects.

  • 06

    Can I check the latest metrics for a specific ML run?

    Yes. Using the get_run_details capability, your AI agent can pull the latest logged metrics (like accuracy or loss) and hyperparameters for any specific run ID within your projects.

  • 07

    Is it possible to list versioned datasets and models?

    Absolutely. The list_project_artifacts capability allows you to see all artifacts, including datasets and models, helping you track data lineage and versioning directly through conversation.

  • 08

    Can I monitor hyperparameter search sweeps via chat?

    Yes. Use the list_project_sweeps capability to monitor automated optimization tasks. Your agent will return a list of sweeps in the project so you can track progress without leaving your workspace.

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