An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta AI Feature Nsm Analyzer a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma la intuición en métricas precisas para potenciar tu North Star Metric.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de NSM Analyzer.

  1. 01

    Evaluar indicador predictivo

    Determina cuán predictivo es un indicador clave para tu North Star Metric.

  2. 02

    Resumen de impacto de la característica

    Proporciona una visión general del estado y la contribución de una función específica.

  3. 03

    Contribución al NSM

    Calcula el porcentaje exacto del North Star Metric que está impulsado por una característica AI específica.

  4. 04

    Clasificar prioridad de la característica

    Genera un ranking final de prioridad para una característica AI, combinando impacto matemático e intención estratégica.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Feature Comparison

You want to know if Feature A or Feature B is more valuable. Run a comparison to see which one has a higher NSM contribution percentage.

02

Roadmap Planning

The team needs to decide what to build next. Use the ranking capability to get a prioritized list combining impact and strategy.

03

Metric Validation

You suspect a metric might be misleading. Use the leading indicator capability to check its predictive strength for the NSM.

04

Quarterly Review

You need to report on product success. Get a high-level summary of feature health to show stakeholders where the product is succeeding.

Un connector, todas las IAs

NSM Analyzer funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner NSM Analyzer a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 896ms. Rápida en producción.

NSM Analyzer se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1019ms
3 octHoy
Día más rápido
686ms
Día más lento
1019ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+11%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de NSM Analyzer, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con NSM Analyzer. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

NSM Analyzer Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_yFt3TdlAk1TjCAGDiKY3X5VrqTckG0etrUBdM4oM/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NSM Analyzer capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-nsm-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_yFt3TdlAk1TjCAGDiKY3X5VrqTckG0etrUBdM4oM/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar NSM Analyzer con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan NSM Analyzer delegan.

Este MCP Connector está diseñado para profesionales de producto, gerentes de producto y analistas de datos. Si tu equipo necesita pasar de la intuición a la medición de impacto precisa, esta herramienta te ayuda a entender qué características impulsan realmente el crecimiento de tu negocio. Te permite justificar decisiones de roadmap con datos sólidos.

  • 01

    Gerente de Producto

    Necesitas medir el impacto de las nuevas funciones en las métricas clave del negocio.

  • 02

    Dueño de Producto

    Buscas priorizar el desarrollo de características basándote en su contribución real al North Star Metric.

  • 03

    Analista de Datos

    Requiere un marco matemático para correlacionar el uso de funciones AI con los objetivos corporativos.

FAQ

Preguntas de quienes usan NSM Analyzer.

  • 01

    Does this MCP analyze real-time data?

    The MCP processes data to calculate impact and signals. It provides the mathematical framework for measurement, helping you understand the relationship between feature usage and your North Star Metric.

  • 02

    What is the difference between NSM contribution and predictive strength?

    NSM contribution calculates the percentage of the metric movement tied to a feature. Predictive strength assesses how reliable a metric is as a signal for future growth.

  • 03

    Can I use this to decide what to build next?

    Yes. The MCP provides a final priority ranking that combines both mathematical impact and strategic alignment, helping you make data-backed decisions for your roadmap.

  • 04

    Is this capability only for AI features?

    While it is designed for AI features, the underlying framework measures the relationship between any feature usage and your core product goals.

  • 05

    How is the AI contribution calculated?

    The contribution is determined by the product of the feature usage volume and its correlation strength, normalized against the total NSM value using the get_nsm_contribution capability.

  • 06

    Can I use this to prioritize my product roadmap?

    Yes. By using rank_feature_priority, you can combine NSM contribution, indicator strength, and strategic alignment to generate a prioritized list of AI features.

  • 07

    What are leading indicators in this context?

    Leading indicators are predictive metrics that move before the NSM. You can use evaluate_leading_indicator to determine how reliably these signals predict future North Star Metric changes.

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