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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Usa GPT Tokenizer con tu IA.

Conecta tu cuenta una vez y deja que la IA que ya usas trabaje con ella, sin construir otra integración. Asegura que tus agentes RAG nunca superen la capacidad de la API.

Included with plan

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Set completo · 1 capacidad

El set completo de capacidades de GPT Tokenizer.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con GPT Tokenizer.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de GPT Tokenizer.

  1. 01

    Contar tokens

    Pasa el texto sin procesar y recibe el recuento exacto de tokens. Usa este resultado para decidir si debes fragmentar, resumir o enviar el texto directamente. Cuenta tokens exactos de LLM (cl100k_base) sin conexión. Previene que los agentes RAG superen las ventanas de contexto y fallen.

Observada, no estimada

Promedio de 1735ms. Rápida en producción.

GPT Tokenizer se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1974ms
20 agoHoy
Día más rápido
1464ms
Día más lento
1974ms
Tendencia de 14 días
Estable+1%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de GPT Tokenizer, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con GPT Tokenizer. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

GPT Tokenizer Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3TlaUrJfXkjzPylHQtgw7qX3SzCKmj8umGecyFc1/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — GPT Tokenizer capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-token-counter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3TlaUrJfXkjzPylHQtgw7qX3SzCKmj8umGecyFc1/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan GPT Tokenizer delegan.

Este MCP está diseñado para desarrolladores de IA, ingenieros de prompt y científicos de datos. Si construyes sistemas avanzados de recuperación de información (RAG) o dependes de APIs de LLM, necesitas saber el tamaño exacto de tu carga útil. Este contador asegura que tus flujos de trabajo sean robustos y eficientes, evitando fallos costosos.

  • 01

    Ingeniero de IA

    Para gestionar la arquitectura de agentes RAG y asegurar que los documentos recuperados no excedan el límite de contexto del LLM.

  • 02

    Desarrollador de Software

    Para integrar cálculos de tokens en flujos de trabajo automatizados y controlar el consumo de API.

  • 03

    Ingeniero de Prompt

    Para optimizar la longitud de los prompts y garantizar que la información enviada sea concisa y funcional.

FAQ

Preguntas de quienes usan GPT Tokenizer.

  • 01

    ¿Por qué necesito contar tokens antes de enviar un prompt?

    Los modelos LLM tienen ventanas de contexto limitadas. Si el texto que envías excede ese límite (por ejemplo, 128k tokens), la API fallará. Este MCP te da el número exacto para que puedas fragmentar o resumir el contenido antes de enviarlo.

  • 02

    ¿Qué tipo de conteo de tokens realiza este MCP?

    Utiliza el algoritmo cl100k_base, que es el estándar exacto para contar tokens de LLM. Esto garantiza que el conteo sea preciso y refleje lo que la API realmente procesará.

  • 03

    ¿Es este contador útil para sistemas RAG?

    Sí, es fundamental para RAG. Permite que el agente sepa cuántos documentos ha recuperado y si esa cantidad es demasiado grande para el LLM, previniendo así fallos en el pipeline.

  • 04

    ¿Qué pasa si envío un texto muy largo? ¿El MCP lo maneja?

    Sí. Su función principal es precisamente medir la longitud de textos grandes. Te dirá el número exacto de tokens, permitiéndote tomar decisiones sobre si el texto debe ser procesado en partes más pequeñas.

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