An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta AI Token Counter a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Asegura que tus agentes RAG nunca superen la capacidad de la API.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de GPT Tokenizer.

  1. 01

    Contar tokens

    Pasa el texto sin procesar y recibe el recuento exacto de tokens. Usa este resultado para decidir si debes fragmentar, resumir o enviar el texto directamente. Cuenta tokens exactos de LLM (cl100k_base) sin conexión. Previene que los agentes RAG superen las ventanas de contexto y fallen.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Summarizing Legal Documents

Instead of sending a 100-page contract at once, your agent counts the tokens, breaks the contract into chapters, and summarizes each section individually.

02

Building RAG Pipelines

Your agent fetches 50 documents. It uses this MCP to count the total tokens, ensuring the final query and context payload stays under the API limit.

03

Analyzing Transcripts

For long meeting transcripts, the agent counts the tokens to determine if it needs to chunk the data or if it can summarize the whole thing.

04

Batch Data Processing

When processing thousands of records, the agent counts the token load per batch to manage API calls efficiently and avoid throttling.

Automatiza una tarea

Pon GPT Tokenizer a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

GPT Tokenizer funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner GPT Tokenizer a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1881ms. Rápida en producción.

GPT Tokenizer se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 2212ms
3 octHoy
Día más rápido
1634ms
Día más lento
2212ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+9%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de GPT Tokenizer, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con GPT Tokenizer. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

GPT Tokenizer Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3TlaUrJfXkjzPylHQtgw7qX3SzCKmj8umGecyFc1/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — GPT Tokenizer capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-token-counter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3TlaUrJfXkjzPylHQtgw7qX3SzCKmj8umGecyFc1/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar GPT Tokenizer con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan GPT Tokenizer delegan.

Este MCP está diseñado para desarrolladores de IA, ingenieros de prompt y científicos de datos. Si construyes sistemas avanzados de recuperación de información (RAG) o dependes de APIs de LLM, necesitas saber el tamaño exacto de tu carga útil. Este contador asegura que tus flujos de trabajo sean robustos y eficientes, evitando fallos costosos.

  • 01

    Ingeniero de IA

    Para gestionar la arquitectura de agentes RAG y asegurar que los documentos recuperados no excedan el límite de contexto del LLM.

  • 02

    Desarrollador de Software

    Para integrar cálculos de tokens en flujos de trabajo automatizados y controlar el consumo de API.

  • 03

    Ingeniero de Prompt

    Para optimizar la longitud de los prompts y garantizar que la información enviada sea concisa y funcional.

FAQ

Preguntas de quienes usan GPT Tokenizer.

  • 01

    Does this count the tokens for all LLMs?

    No, it uses the specific cl100k_base encoding algorithm. This ensures the count matches the tokenization method used by the target LLM API, making the count accurate for your workflow.

  • 02

    Is this better than just guessing the token count?

    Yes. Guessing is unreliable. This MCP provides a precise, local count of the raw text, giving your agent the mathematical certainty it needs to avoid unexpected API failures.

  • 03

    Can my agent use this to save money?

    Absolutely. By knowing the exact token count, your agent can optimize its prompts and chunking strategy, preventing unnecessary API calls and keeping your costs down.

  • 04

    What kind of data can I feed into the token counter?

    You can feed it any raw text, including JSON data, articles, transcripts, or any large block of text your agent needs to analyze.

  • 05

    What tokenizer algorithm is used?

    It uses the cl100k_base encoding, which is the exact algorithm used by GPT-3.5, GPT-4, and most Claude models.

  • 06

    Does it send my text to OpenAI?

    No. The calculation happens 100% local within the Edge engine using mathematical mapping.

  • 07

    Is it safe for large texts?

    Yes, it evaluates the exact token structure rapidly. But keep in mind standard Edge memory limits (under 10MB per payload).

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