An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Chainlit a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Analiza el rendimiento y la lógica de tus modelos de IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Chainlit.

  1. 01

    Listar pasos de interacción

    Muestra la secuencia de pasos programáticos, incluyendo prompts y generaciones, dentro de un hilo específico.

  2. 02

    Obtener estadísticas de uso

    Recupera métricas de tráfico y consumo de recursos de tus proyectos nativos.

  3. 03

    Consultar hilo de conversación

    Accede al contenido exacto de un hilo para analizar su estructura y topología de nodos.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Chainlit.

  1. 04

    Listar opiniones de usuarios

    Extrae el feedback recibido sobre la precisión y el valor de las respuestas en tus despliegues.

  2. 05

    Listar proyectos activos

    Muestra todos los proyectos de Chainlit Cloud configurados para gestionar el seguimiento de aplicaciones.

  3. 06

    Listar hilos de chat

    Identifica las conversaciones y los límites de interacción de los usuarios en un proyecto específico.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Production Debugging

An engineer asks the agent to find the specific capability execution that caused a model to hallucinate during a user session.

02

Sentiment Monitoring

A product manager requests a summary of all recent thumbs-down ratings to identify UI or logic issues.

03

Usage Auditing

A developer checks the total token consumption and traffic volume for a specific project to manage costs.

04

Automated QA

A QA tester has the agent scan recent threads to ensure the model is adhering to specific compliance parameters.

Automatiza una tarea

Pon Chainlit a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Chainlit funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Chainlit a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 857ms. Rápida en producción.

Chainlit se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1093ms
3 octHoy
Día más rápido
748ms
Día más lento
1093ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+18%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Chainlit, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Chainlit. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Chainlit Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MmtPPSL0UTrjhdbRcUoAgAc4xQjkgFcCDdx0WVam/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Chainlit capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "chainlit-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MmtPPSL0UTrjhdbRcUoAgAc4xQjkgFcCDdx0WVam/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Chainlit con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Chainlit delegan.

Diseñado para profesionales que gestionan el ciclo de vida de modelos de lenguaje y aplicaciones conversacionales.

  • 01

    Desarrolladores de IA

    Para diagnosticar fallos en producción analizando la secuencia lógica y los parámetros de cada respuesta.

  • 02

    Equipos de Producto

    Para monitorizar el balance entre respuestas positivas y negativas, resumiendo automáticamente las interacciones críticas.

  • 03

    Especialistas en QA

    Para evaluar el tono, la relevancia y el cumplimiento de parámetros en cientos de conversaciones sin lectura manual.

FAQ

Preguntas de quienes usan Chainlit.

  • 01

    How do I connect my Chainlit projects to this MCP?

    You subscribe via Vinkius and then provide your Chainlit Cloud URL and Project API Key. Once connected, your AI client can immediately start querying your data.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I see the specific prompts my model used?

    Yes. By using the list_steps capability, your agent can retrieve the exact prompts and generations used within a specific conversation thread.

  • 04

    Is my data secure?

    Yes. Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely, allowing your agent to interact with your Chainlit Cloud projects safely.

  • 05

    Can I use this to monitor user satisfaction?

    Yes. The list_feedbacks capability allows your agent to pull user thumbs-up/down ratings and textual reviews directly.

  • 06

    Will the AI agent be able to monitor the user interactions and evaluate chat history?

    Yes! The agent can dive into the list_threads and get_thread endpoints to retrieve comprehensive interaction logs from your deployed Chainlit apps. You can essentially command the agent to read past AI chats, summarize usage, or identify edge cases in the user input.

  • 07

    Can it track the individual thought steps and LLM prompt tokens consumed?

    Absolutely. Using the list_steps capability, your agent analyzes the programmatic trace—including specific LLM calls, function blocks, or retrieval events. Thus, identifying hallucinations or latency issues is as easy as typing a prompt.

  • 08

    Is it possible to extract and analyze human feedback scores instantly?

    Yes. The integration provides native capabilities via list_feedbacks to retrieve the explicit thumbs up, down, and textual comments your users left on specific messages, streamlining QA.

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