An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta LangSmith a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Monitorea, depura y optimiza el rendimiento de tus modelos LLM.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de LangSmith.

  1. 01

    Listar proyectos

    Accede a todos los proyectos de trazabilidad con métricas agregadas como ejecuciones totales, latencia media y puntuaciones de feedback.

  2. 02

    Obtener ejecución

    Consulta información detallada de una ejecución o traza específica utilizando su ID para facilitar la depuración.

  3. 03

    Listar ejecuciones

    Explora las trazas más recientes de un proyecto para revisar nombres, tipos de ejecución, estados, uso de tokens y tiempos de respuesta.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Debugging Agent Failures

When an agent fails a task, you ask it to fetch the run details to see which capability timed out or returned an error.

02

Latency Optimization

You ask your agent to compare the median latency of different projects to find bottlenecks in your chains.

03

Cost Management

You have your agent list recent runs to check the token consumption of specific LLM calls.

04

Production Monitoring

You use the agent to check the status and success rates of your production-level tracing projects.

Automatiza una tarea

Pon LangSmith a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

LangSmith funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner LangSmith a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 899ms. Rápida en producción.

LangSmith se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1056ms
3 octHoy
Día más rápido
726ms
Día más lento
1056ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+35%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de LangSmith, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con LangSmith. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

LangSmith Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JBueIzhraYvzf2S9aR0UP9Q6bjldfIBgmwxTvRHt/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LangSmith capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "langsmith-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JBueIzhraYvzf2S9aR0UP9Q6bjldfIBgmwxTvRHt/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar LangSmith con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan LangSmith delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que gestionan sistemas de inteligencia artificial en entornos de producción.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Para supervisar llamadas a LLM, cadenas y acciones de agentes en tiempo real.

  • 02

    Equipos de ML

    Para rastrear el rendimiento de experimentos, comparar salidas de modelos e identificar regresiones.

  • 03

    DevOps

    Para configurar alertas sobre tasas de error, picos de latencia y anomalías de costos en cargas de trabajo de IA.

FAQ

Preguntas de quienes usan LangSmith.

  • 01

    How much does LangSmith cost for traces?

    LangSmith offers 5,000 free traces per month when you use your own API key.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 04

    Can I see the specific inputs sent to an LLM?

    Yes, the langsmith_get_run capability allows your agent to retrieve the full inputs and outputs for any specific run.

  • 05

    What kind of metrics can my agent access?

    Your agent can access total run counts, median latency, feedback scores, and token usage.

  • 06

    What is LangSmith and why do I need it?

    LangSmith is the 'Datadog for LLM applications'. Without observability, AI agents in production are black boxes. you can't see what they're doing, why they fail, or how much they cost. LangSmith traces every LLM call, chain execution, and capability use, giving you complete visibility into inputs, outputs, latency, token usage, and error rates.

  • 07

    Does LangSmith work only with LangChain?

    No! While LangSmith is built by the LangChain team and has native LangChain/LangGraph integration, it works with any LLM application. You can trace OpenAI, Anthropic, or any LLM provider directly using the REST API. It also integrates with CrewAI, AutoGen, and other frameworks.

  • 08

    How much does LangSmith cost?

    LangSmith offers a generous free tier with 5,000 traces per month. no credit card required. The Developer plan is $39/month with 50,000 traces. Enterprise plans include SSO, RBAC, dedicated support, and unlimited traces with volume discounts.

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