An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Coreweave AI GPU Cloud a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona la nube de alto rendimiento directamente desde tu agente de IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 24 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 06

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 24 disponibles a través de CoreWeave.

  1. 01

    Eliminar reclamo de capacidad

    Elimina un reclamo de capacidad de inferencia existente.

  2. 02

    Eliminar despliegue

    Elimina un despliegue de inferencia específico.

  3. 03

    Eliminar gateway

    Elimina un gateway de inferencia.

  4. 04

    Obtener detalles del clúster

    Obtiene la información detallada de un clúster CKS específico.

Set de capacidades02 / 06

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 24 disponibles a través de CoreWeave.

  1. 05

    Listar despliegues

    Muestra una lista de todos los despliegues de inferencia.

  2. 06

    Listar gateways

    Muestra todos los gateways de inferencia configurados.

  3. 07

    Consultar métricas

    Realiza consultas de métricas a través de Prometheus.

  4. 08

    Actualizar despliegue

    Modifica la configuración de un despliegue de inferencia.

Set de capacidades03 / 06

09-12

4 capacidades en este set.

Parte de 24 disponibles a través de CoreWeave.

  1. 09

    Eliminar clúster

    Elimina un clúster CKS de la infraestructura.

  2. 10

    Eliminar VPC

    Elimina una red VPC existente.

  3. 11

    Listar reclamos de capacidad

    Muestra todos los reclamos de capacidad de inferencia.

  4. 12

    Listar clústeres

    Muestra todos los clústeres del servicio Kubernetes de CoreWeave (CKS).

Set de capacidades04 / 06

13-16

4 capacidades en este set.

Parte de 24 disponibles a través de CoreWeave.

  1. 13

    Consultar logs

    Realiza consultas de registros utilizando Loki.

  2. 14

    Actualizar VPC

    Modifica la configuración de una red VPC.

  3. 15

    Crear reclamo de capacidad

    Genera un nuevo reclamo de capacidad de inferencia.

  4. 16

    Crear despliegue

    Crea un nuevo despliegue de inferencia.

Set de capacidades05 / 06

17-20

4 capacidades en este set.

Parte de 24 disponibles a través de CoreWeave.

  1. 17

    Crear gateway

    Crea un nuevo gateway de inferencia.

  2. 18

    Crear VPC

    Crea una nueva red VPC.

  3. 19

    Listar VPCs

    Muestra todas las nubes privadas virtuales (VPCs) configuradas.

  4. 20

    Actualizar reclamo de capacidad

    Modifica un reclamo de capacidad de inferencia existente.

Set de capacidades06 / 06

21-24

4 capacidades en este set.

Parte de 24 disponibles a través de CoreWeave.

  1. 21

    Actualizar clúster

    Actualiza un clúster CKS mediante un mask de actualización en el payload.

  2. 22

    Actualizar gateway

    Modifica la configuración de un gateway de inferencia.

  3. 23

    Obtener detalles de VPC

    Obtiene la información detallada de una VPC específica.

  4. 24

    Crear clúster

    Crea un nuevo clúster CKS.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Cluster Scaling

Scale up your CKS clusters immediately when a new training job requires more GPU capacity.

02

Automated Model Deployment

Deploy new model versions and configure gateways to route traffic to them via a single prompt.

03

Real-time Debugging

Ask your agent to pull Loki logs or Prometheus metrics when a deployment shows errors.

04

Network Isolation

Quickly create and update VPCs to ensure your sensitive workloads stay on isolated networks.

Automatiza una tarea

Pon CoreWeave a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

CoreWeave funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner CoreWeave a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1008ms. Rápida en producción.

CoreWeave se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1112ms
3 octHoy
Día más rápido
774ms
Día más lento
1112ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-6%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 24 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de CoreWeave, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con CoreWeave. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

CoreWeave Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_a151JnxoNH7y2muaVwaqzr9Q5YKz8wmiZJSE1HZv/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CoreWeave capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "coreweave-ai-gpu-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_a151JnxoNH7y2muaVwaqzr9Q5YKz8wmiZJSE1HZv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar CoreWeave con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan CoreWeave delegan.

Diseñado para profesionales que gestionan infraestructuras de computación intensiva para inteligencia artificial.

  • 01

    Ingenieros de ML

    Para aprovisionar y escalar clústeres de GPU sin salir de su entorno de desarrollo.

  • 02

    Equipos de DevOps

    Para automatizar la configuración de VPCs y el enrutamiento de gateways en servicios de IA de producción.

  • 03

    Investigadores de IA

    Para inspeccionar rápidamente el estado de los clústeres y la salud de los despliegues durante el entrenamiento de modelos.

FAQ

Preguntas de quienes usan CoreWeave.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your CoreWeave API Token. Once connected, you can use it immediately in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    Which AI clients are compatible with this MCP?

    This MCP works with any client that supports the Model Context Protocol, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Do I need to manage the hosting for this MCP?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use as soon as you connect your credentials.

  • 04

    Can I use this for monitoring my deployments?

    Yes, the MCP includes capabilities to query Prometheus metrics and Loki logs so your agent can inspect deployment health.

  • 05

    What kind of infrastructure can I manage?

    You can manage CKS clusters, VPCs, Inference Deployments, Capacity Claims, and Inference Gateways.

  • 06

    Can I list all my active Kubernetes clusters across the CoreWeave infrastructure?

    Yes. By using the list_clusters capability, your agent will retrieve a complete list of all bare-metal Kubernetes clusters (CKS) managed under your account.

  • 07

    How do I check the specific network configuration of a VPC?

    You can use the get_vpc capability by providing the specific VPC ID. The agent will return detailed information about network isolation and configuration for that resource.

  • 08

    Is it possible to create a new inference gateway via the AI agent?

    Absolutely. Use the create_gateway capability with the required specification JSON. This allows you to set up routing and authentication for your AI model traffic programmatically.

Conecta CoreWeave a Claude, Cursor, ChatGPT y más