
Conecta Lambda Labs GPU Cloud a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla tu infraestructura de IA con lenguaje natural.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 7 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 7 disponibles a través de Lambda Labs.
- 01
Listar llaves SSH
Enumera las llaves públicas SSH gestionadas globalmente en Lambda.
- 02
Listar sistemas de archivos
Mapea los volúmenes NAS compartidos y persistentes del ecosistema Lambda.
- 03
Obtener detalles de instancia
Obtén especificaciones exactas y la cadena de conexión SSH de una instancia específica.
- 04
Lanzar nueva instancia
Provisiona una máquina virtual con GPU (como H100 o A100) e inyecta llaves SSH para acceso inmediato por el puerto 22.
05-07
3 capacidades en este set.
Parte de 7 disponibles a través de Lambda Labs.
- 05
Listar instancias activas
Muestra todas las instancias de GPU que se encuentran en ejecución en Lambda Cloud.
- 06
Consultar tipos de instancias
Explora el catálogo de nodos GPU, su disponibilidad por región y sus matrices de precios.
- 07
Terminar instancias
Finaliza y destruye permanentemente las instancias de GPU para detener la facturación de inmediato.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Rapid Model Training
Launch a high-end GPU instance and get the SSH string in one conversation to start your training script.
Resource Monitoring
Ask your agent for a status report on all running instances to ensure your budget is being used efficiently.
Scaling Compute
Check regional availability and pricing to decide where to deploy your next cluster of worker nodes.
Automated Cleanup
Tell your agent to shut down specific instances once a job is done to prevent unnecessary costs.
Automatiza una tarea
Pon Lambda Labs a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Lambda Labs funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Lambda Labs a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 881ms. Rápida en producción.
Lambda Labs se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 662ms
- Día más lento
- 1027ms
- Tendencia de 14 días
- Ralentizando+55%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Lambda Labs, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Lambda Labs. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Lambda Labs Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_GornvRH1C8hhZ2KJ4gLtkhB2ck8RuwNlliqUvB8m/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Lambda Labs capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"lambda-labs-gpu-cloud-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_GornvRH1C8hhZ2KJ4gLtkhB2ck8RuwNlliqUvB8m/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Lambda Labs con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Lambda Labs delegan.
Diseñado para profesionales que requieren potencia de cómputo masiva sin la complejidad de los paneles de control tradicionales.
- 01
Ingenieros de Machine Learning
Para lanzar nodos GPU potentes para entrenamiento y ajuste fino mediante lenguaje natural.
- 02
Científicos de Datos
Para monitorear instancias activas y obtener tokens de acceso a Jupyter Lab directamente desde su espacio de trabajo.
- 03
Operadores de Infraestructura de IA
Para gestionar llaves SSH y sistemas de archivos compartidos en entornos de ML escalables y seguros.
FAQ
Preguntas de quienes usan Lambda Labs.
- 01
How do I connect this MCP to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Lambda Labs API Key. Once connected, you can use it immediately in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.
- 02
Can I launch specific GPU types like H100s?
Yes. You can instruct your agent to launch specific GPU virtual machines, including H100 and A100 models.
- 03
Will terminating an instance delete my data?
Terminating an instance will destroy any ephemeral drives attached to it. You should ensure your data is on a persistent NAS volume if you need it to survive termination.
- 04
How do I get SSH access to my new instances?
When you launch an instance, the MCP can inject your SSH keys so the machine is ready for port 22 access immediately. You can also ask your agent for the specific SSH connection string.
- 05
Is this MCP secure?
Yes. Vinkius manages your credentials, and the MCP allows for zero-trust infrastructure provisioning by managing your existing SSH keys.
- 06
Can I launch a high-performance H100 instance through my agent?
Yes. Use the launch_instance capability and specify the type (e.g. gpu_1x_h100) and region. Your agent will also allow you to attach registered SSH keys so the instance is securely accessible immediately upon boot.
- 07
How do I retrieve the Jupyter Lab access token for a running node?
Use the get_instance capability with your Instance ID. Your agent will fetch the complete telemetry, including the public IP and the Jupyter Lab access token if the environment is configured to provide it.
- 08
Can my agent check for GPU availability across different regions?
Absolutely. The list_instance_types capability queries the cloud boundary for hardware inventory. Your agent will report which GPU node types are currently available and in which physical regions they are hosted.
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