An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Crewai Platform a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Orquesta flujos de trabajo autónomos con agentes inteligentes.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de CrewAI.

  1. 01

    Obtener estado de ejecución

    Consulta los límites de trazabilidad y el estado actual de las ejecuciones en curso.

  2. 02

    Iniciar equipo

    Lanza procesos multi-agente mediante el envío de cargas de datos JSON para ejecutar flujos complejos.

  3. 03

    Identificar entradas necesarias

    Detecta los parámetros y datos requeridos para poner en marcha un equipo específico.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Prototyping

Product teams can test new agentic workflows by feeding natural language inputs into existing crews.

02

Automated Research

Developers trigger research crews and monitor their progress until the final report is ready.

03

System Auditing

Architects verify that agents are adhering to their assigned backstories and roles.

04

Workflow Management

DevOps engineers oversee async results and webhook validation for production crews.

Automatiza una tarea

Pon CrewAI a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

CrewAI funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner CrewAI a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 794ms. Rápida en producción.

CrewAI se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1058ms
3 octHoy
Día más rápido
619ms
Día más lento
1058ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-21%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de CrewAI, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con CrewAI. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

CrewAI Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vQl1sjKmbDR8pDbzxB1A2J0p9pCxG6EwZ7FmwnqF/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CrewAI capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "crewai-platform-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vQl1sjKmbDR8pDbzxB1A2J0p9pCxG6EwZ7FmwnqF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar CrewAI con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan CrewAI delegan.

Diseñado para profesionales que necesitan gestionar sistemas complejos de inteligencia artificial de múltiples agentes.

  • 01

    Arquitectos de IA

    Para gestionar grafos multi-agente y verificar las funciones asignadas a cada agente.

  • 02

    Desarrolladores

    Para activar flujos de trabajo autónomos y obtener resultados de tareas desde el IDE o el chat.

  • 03

    Equipos de Producto

    Para prototipar y probar flujos de agentes rápidamente usando lenguaje natural.

FAQ

Preguntas de quienes usan CrewAI.

  • 01

    How do I connect this MCP to my CrewAI account?

    You need to provide your CrewAI Agent Token, which is located in the Status tab of your Crew page within the AMP Dashboard.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I stop a running crew if it makes a mistake?

    Yes, you can dispatch interrupt signals to hard-stop active runs immediately.

  • 04

    Can I see the structure of my multi-agent workflows?

    Yes, the MCP can extract pure JSON blueprints that map out the complete agent graph topology.

  • 05

    Where do I find my CrewAI Agent Token?

    Log into your CrewAI AMP Dashboard, go to your Crew page, and look under the Status tab to find your token.

  • 06

    Can my agent kickoff a new CrewAI workflow?

    Yes. Use the 'kickoff_crew' capability. Provide the Crew ID and a JSON object with the required inputs. The agent will activate the multi-agent processing immediately, returning a run ID for tracking.

  • 07

    How do I monitor the progress of an active agent run?

    Use the 'get_run_status' capability with your Crew ID and Run ID. Your agent will grab the live execution state, showing you which agents are currently working and which tasks have been completed.

  • 08

    Can I cancel a running crew via the agent?

    Absolutely. The 'cancel_run' capability dispatches an instant interrupt signal to the CrewAI platform, hard-stopping active LLM contexts and terminating the execution flow immediately.

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