An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Cloudify a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla tu entorno multi-cloud mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 7 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Cloudify.

  1. 01

    Listar despliegues

    Obtiene la coincidencia estructural exacta para verificar los esquemas de tiempo de ejecución actualizados.

  2. 02

    Listar plugins

    Extrae el mapeo de capacidades explícitas para conocer los límites de la orquestación nativa.

  3. 03

    Obtener blueprint

    Realiza una extracción estructural de las propiedades que definen los esquemas de los blueprints activos.

  4. 04

    Obtener despliegue

    Extrae los estados estructurales internos para obtener topologías de ejecución precisas.

Set de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Cloudify.

  1. 05

    Listar ejecuciones

    Identifica los límites precisos del clúster activo dentro de los límites del flujo de trabajo del despliegue.

  2. 06

    Listar nodos

    Identifica los límites literales de las instancias que ejecutan las reglas de orquestación.

  3. 07

    Listar blueprints

    Identifica los arreglos lógicos que gestionan los esquemas de orquestación de nivel superior.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Troubleshooting

Ask your agent to check the status of specific nodes when a deployment fails.

02

Infrastructure Auditing

Use the AI to list and verify all active blueprints and their properties.

03

Workflow Monitoring

Track the progress of install or heal transactions through your AI client.

04

Cloud Integration Checks

Verify which AWS or GCP plugins are currently active in your manager.

Automatiza una tarea

Pon Cloudify a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Cloudify funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Cloudify a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 849ms. Rápida en producción.

Cloudify se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1131ms
3 octHoy
Día más rápido
639ms
Día más lento
1131ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-29%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Cloudify, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Cloudify. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Cloudify Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YIdeRn0hAqBloQdQ3tH0JMinN2MrEDBkMrsxMQwv/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cloudify capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cloudify-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YIdeRn0hAqBloQdQ3tH0JMinN2MrEDBkMrsxMQwv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Cloudify con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Cloudify delegan.

Solución diseñada para profesionales que gestionan entornos de nube complejos y requieren una interacción rápida con la infraestructura.

  • 01

    Ingenieros de Cloud

    Para gestionar blueprints y despliegues complejos usando lenguaje natural.

  • 02

    Equipos de DevOps

    Para supervisar ejecuciones de flujos de trabajo y estados de nodos sin usar la interfaz web del manager.

  • 03

    Arquitectos de Plataforma

    Para auditar integraciones multi-cloud y configuraciones de plugins en distintos entornos.

  • 04

    SRE

    Para identificar rápidamente ejecuciones fallidas y verificar estados del ciclo de vida de la infraestructura.

FAQ

Preguntas de quienes usan Cloudify.

  • 01

    How do I connect this MCP to my Cloudify Manager?

    You need to provide your Cloudify Manager URL and your API Token during the setup process in Vinkius.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor real-time deployment events?

    Yes, the MCP allows your agent to monitor install, uninstall, and heal transactions in real time.

  • 04

    Does this work with multi-cloud setups?

    Yes, it is designed for multi-cloud orchestration and can audit plugins for AWS, GCP, and others.

  • 05

    Do I still need to use the Cloudify Manager UI?

    While the UI remains available, this MCP allows you to perform most management and monitoring tasks through your AI agent instead.

  • 06

    Can my agent list all active cloud deployments?

    Yes. Use the 'list_deployments' capability. Your agent will retrieve the exact structural matching of your actualized runtime schemas, showing you every environment currently managed by Cloudify.

  • 07

    How do I check the lifecycle state of a specific infrastructure node?

    Provide the deployment ID to your agent and use the 'list_nodes' capability. The agent will resolve deeply nested nodes and identify whether instances are in 'started', 'created', or 'deleted' states.

  • 08

    Can I monitor pending workflow executions through the agent?

    Absolutely. The 'list_executions' capability surfaces active mapping for install, uninstall, and heal workflows. This allows you to track transactions and deployment events strictly within Cloudify limits.

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