An astronaut overseeing a futuristic data hub
Descargar PDFVersión en Markdown

Conecta Dagger Programmable Ci a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Automatiza la entrega de software mediante comandos de lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 10 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Dagger.

  1. 01

    Consultar volumen de caché

    Permite la construcción de un volumen de caché para optimizar procesos.

  2. 02

    Consultar contenedor

    Crea un contenedor desde cero y devuelve su identificador único.

  3. 03

    Consultar directorio

    Genera un directorio vacío y proporciona su ID para su uso posterior.

  4. 04

    Consultar host

    Realiza consultas sobre el entorno del host actual.

Set de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Dagger.

  1. 05

    Consultar Git

    Permite realizar consultas en un repositorio Git específico.

  2. 06

    Ejecutar consulta GraphQL

    Puedes encadenar campos para crear un Grafo Acíclico Dirigido (DAG) de operaciones mediante consultas GraphQL puras.

  3. 07

    Consultar módulo actual

    Obtiene información sobre el estado del módulo que se está ejecutando.

Set de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Dagger.

  1. 08

    Consultar HTTP

    Recupera un archivo desde una URL específica.

  2. 09

    Consultar secreto

    Crea un nuevo secreto utilizando variables de entorno, archivos o comandos.

  3. 10

    Consultar versión

    Obtiene la versión actual del motor Dagger.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Automated Pipeline Debugging

An engineer asks the agent to find why a build failed by inspecting the engine state.

02

Dynamic Build Orchestration

The agent composes a new test suite by chaining GraphQL queries to create a DAG.

03

Containerized Testing

A developer instructs the agent to spin up a scratch container to run a specific test suite.

04

Secret Management

The agent creates and uses secrets from environment variables to secure a deployment.

Automatiza una tarea

Pon Dagger a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Dagger funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Dagger a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1002ms. Rápida en producción.

Dagger se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1256ms
3 octHoy
Día más rápido
736ms
Día más lento
1256ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-7%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Dagger, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Dagger. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Dagger Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jU749naeDKubVrRR38BTiJPB8XzxtT6YXppJtFAW/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dagger capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "dagger-programmable-ci-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jU749naeDKubVrRR38BTiJPB8XzxtT6YXppJtFAW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Dagger con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Dagger delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que buscan integrar la automatización de infraestructura con la inteligencia artificial.

  • 01

    Ingenieros DevOps

    Para automatizar la depuración y ejecución de pipelines sin salir de la interfaz de chat.

  • 02

    Desarrolladores de Software

    Para ejecutar builds, pruebas y operaciones de contenedores directamente desde el editor de código.

  • 03

    SRE

    Para inspeccionar estados del motor y orquestar tareas de infraestructura mediante lógica de CI programable.

FAQ

Preguntas de quienes usan Dagger.

  • 01

    What is the Dagger MCP used for?

    It allows your AI agent to orchestrate delivery pipelines by interacting with the Dagger Engine's GraphQL API.

  • 02

    Do I need to run Dagger locally?

    Yes, you must ensure a Dagger Engine is running in your environment and provide the session port and token to the MCP.

  • 03

    Can my agent run container operations?

    Yes, the MCP includes capabilities to initialize scratch containers and manage OCI-compatible states.

  • 04

    How does the agent handle secrets?

    The agent can create new secrets using values from environment variables, files, or command outputs.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use this MCP.

  • 06

    How do I run a specific build command using Dagger?

    You can use the execute_graphql_query capability to send a raw GraphQL query to the Dagger engine, allowing you to chain container operations like from, withExec, and stdout.

  • 07

    Can I access files from my local machine in the pipeline?

    Yes, the query_host capability allows you to retrieve the state ID for your host environment, which can then be used to mount local directories into your Dagger containers.

  • 08

    How are secrets handled in this integration?

    Use the query_secret capability to load secrets from URIs (like env:// or file://). This returns a secret ID that can be safely passed to other Dagger operations without exposing the plaintext value.

Explora

Más en Loved By Devs

Sugerencias

Conecta Dagger a Claude, Cursor, ChatGPT y más