An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Datadog (Alternative) a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona tu observabilidad completa con lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 16 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 04

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 16 disponibles a través de Datadog.

  1. 01

    Crear evento

    Genera un nuevo evento personalizado en la plataforma.

  2. 02

    Ver detalles del dashboard

    Obtén la configuración completa, widgets y variables de un dashboard.

  3. 03

    Ver detalles del monitor

    Consulta la información específica de un monitor de alertas.

  4. 04

    Listar eventos

    Muestra un listado de los eventos registrados en la plataforma.

Set de capacidades02 / 04

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 16 disponibles a través de Datadog.

  1. 05

    Listar métricas

    Obtén un listado de las métricas disponibles para consultar.

  2. 06

    Silenciar monitor

    Desactiva temporalmente las alertas de un monitor específico.

  3. 07

    Buscar logs

    Realiza búsquedas de eventos en los logs indexados mediante sintaxis de Datadog.

  4. 08

    Buscar monitores

    Localiza monitores específicos dentro de tu cuenta.

Set de capacidades03 / 04

09-12

4 capacidades en este set.

Parte de 16 disponibles a través de Datadog.

  1. 09

    Listar hosts

    Accede al inventario de hosts con sus etiquetas y metadatos.

  2. 10

    Listar dashboards

    Muestra todos los dashboards creados en la cuenta.

  3. 11

    Verificar estado de Datadog

    Comprueba la conectividad con el servicio de Datadog.

  4. 12

    Ver detalles del incidente

    Obtén información sobre un incidente, incluyendo su estado y responsables.

Set de capacidades04 / 04

13-16

4 capacidades en este set.

Parte de 16 disponibles a través de Datadog.

  1. 13

    Listar incidentes

    Muestra los incidentes activos con su severidad y línea de tiempo.

  2. 14

    Listar monitores

    Obtén una lista de todos los monitores configurados.

  3. 15

    Listar SLOs

    Consulta los Objetivos de Nivel de Servicio y su cumplimiento.

  4. 16

    Consultar métricas

    Ejecuta consultas de series temporales usando la sintaxis de Datadog.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Incident Triage

When an alert fires, ask your agent to find the relevant error logs and recent incidents to identify the cause.

02

Maintenance Window Management

Mute specific monitors through your agent to prevent false alerts while you perform system updates.

03

SLO Compliance Audits

Ask your agent to check which services are nearing their error budget limits.

04

Infrastructure Health Checks

Query host metadata and agent versions to ensure your fleet is running correctly.

Automatiza una tarea

Pon Datadog a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Datadog funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Datadog a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 931ms. Rápida en producción.

Datadog se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1187ms
3 octHoy
Día más rápido
716ms
Día más lento
1187ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+24%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 16 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Datadog, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Datadog. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Datadog Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oO12PZpN4jzeqVhbVffRApIi9JBi4zx1zUUaHQvL/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Datadog capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "datadog-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oO12PZpN4jzeqVhbVffRApIi9JBi4zx1zUUaHQvL/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Datadog con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Datadog delegan.

Diseñado para profesionales que gestionan infraestructuras críticas y necesitan respuestas rápidas sin navegar por interfaces complejas.

  • 01

    Ingenieros SRE / DevOps

    Para consultar monitores, silenciar alertas ruidosas e inspeccionar incidentes rápidamente.

  • 02

    Equipos de Plataforma

    Para ejecutar consultas de métricas y validar el cumplimiento de los SLO mediante IA conversacional.

  • 03

    Ingenieros de guardia (On-Call)

    Para realizar triaje de incidentes, buscar logs de error y verificar la salud de los hosts durante caídas del servicio.

FAQ

Preguntas de quienes usan Datadog.

  • 01

    How do I connect this MCP to my Datadog account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Datadog API Key and site URL. Once connected, it is ready to use in your AI client.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I mute alerts using my AI agent?

    Yes, you can use the mute_monitor capability to silence specific monitors during maintenance or to reduce noise.

  • 04

    Does this MCP support custom metric queries?

    Yes, you can run time-series queries using standard Datadog syntax through the query_metrics capability.

  • 05

    Can I search through my logs?

    Yes, the search_logs capability allows you to search all indexed log sources using Datadog query syntax.

  • 06

    Can I silence noisy monitors during scheduled maintenance?

    Yes. The mute_monitor action silences a specific monitor by its ID, suppressing all alert notifications. This is ideal during deployment windows or planned maintenance. Use search_monitors to find the monitor by name or tag first, then mute it by ID.

  • 07

    Does Datadog require two credentials to connect?

    Yes. You need your API Key (found in Organization Settings > API Keys) and your Base URL, which depends on your Datadog site region: https://api.datadoghq.com for US1, https://api.datadoghq.eu for EU, or https://api.us3.datadoghq.com for US3. The API Key is sent via the DD-API-KEY header.

  • 08

    Can I run time-series metric queries with custom time ranges?

    Yes. The query_metrics capability accepts a Datadog metric query string (e.g., avg:system.cpu.user{host:web-01}), a start epoch timestamp, and an end epoch timestamp. It returns the time-series data points for that metric across the specified window.

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