An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Deep Talk a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma datos de chat en información estratégica para tu negocio.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 5 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de Deep Talk.

  1. 01

    Listar predicciones por lote

    Muestra todos los trabajos de predicción por lote y su estado actual.

  2. 02

    Listar flujos de análisis

    Consulta todos los flujos de análisis de procesamiento de lenguaje natural en tu cuenta de Deep Talk.

  3. 03

    Ver detalles del flujo

    Obtén la configuración detallada de un flujo de análisis específico.

Set de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de Deep Talk.

  1. 04

    Crear predicción por lote

    Inicia un nuevo trabajo de predicción en un conjunto de datos usando el ID, el nombre del flujo y la columna de texto.

  2. 05

    Consultar predicción por lote

    Obtén el estado y los resultados de una predicción por lote específica.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Support Trend Monitoring

A support lead asks the agent to check if a new bug is causing a spike in negative sentiment.

02

Product Roadmap Input

A product manager requests a summary of feature requests hidden in Zendesk logs.

03

Customer Sentiment Audits

An analyst runs a batch prediction to compare sentiment levels between two different months.

04

Automated Topic Discovery

A team uses the agent to find new, unexpected conversation clusters in their raw data.

Automatiza una tarea

Pon Deep Talk a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Deep Talk funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Deep Talk a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 839ms. Rápida en producción.

Deep Talk se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1015ms
3 octHoy
Día más rápido
715ms
Día más lento
1015ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+5%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 5 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Deep Talk, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Deep Talk. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Deep Talk Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_p1r9lyvKUygLDYkDHtS0iQrZChD9ZM45aBPc7pHA/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Deep Talk capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "deep-talk-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_p1r9lyvKUygLDYkDHtS0iQrZChD9ZM45aBPc7pHA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Deep Talk con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Deep Talk delegan.

Esta herramienta está diseñada para equipos que necesitan convertir grandes volúmenes de texto en métricas accionables.

  • 01

    Gerentes de Experiencia del Cliente

    Para identificar rápidamente puntos de dolor comunes y temas tendencia sobre la marcha.

  • 02

    Analistas de Datos

    Para obtener grupos de conversaciones estructurados y datos de sentimiento mediante chat.

  • 03

    Equipos de Producto

    Para monitorear temas de feedback en canales de soporte y planificar la hoja de ruta.

FAQ

Preguntas de quienes usan Deep Talk.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You connect it through the Vinkius catalog. Once connected, you just need to provide your Deep Talk API key to authorize your agent.

  • 02

    What kind of conversation data can I analyze?

    You can process datasets exported from sources like Intercom or Zendesk. The MCP works with any conversation data you have uploaded to Deep Talk.

  • 03

    Can I run new analysis jobs through my AI agent?

    Yes. You can use the create_batch_prediction capability to start new NLP jobs on your datasets directly through your chat interface.

  • 04

    Which AI clients are compatible?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How do I see if a data processing job is finished?

    You can ask your agent to check the status of a job using the get_batch_prediction capability.

  • 06

    How do I get a Deep Talk API Key?

    Log in to your Deep Talk account, navigate to the API section in your settings, and you can generate or retrieve your unique API Key from there.

  • 07

    Can the agent process real-time conversations?

    This integration currently focuses on analyzing datasets that have already been uploaded and processed within Deep Talk. Real-time streaming analysis is managed via the Deep Talk dashboard or webhook integrations.

  • 08

    What languages are supported for analysis?

    Deep Talk supports multiple languages for NLP analysis, including English, Spanish, Portuguese, and French. The agent retrieves results based on the analysis performed in your account.

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