An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta First Principles Prover a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Obliga a la IA a abandonar las analogías y los clichés.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de First Principles Prover.

  1. 01

    Validar principios fundamentales

    Un motor de reflexión estructurada que obliga al agente a descartar analogías, aislar verdades fundamentales, deconstruir suposiciones heredadas y construir pruebas matemáticas sin usar jerga vacía.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

System Architecture Design

Use it to ensure a database or network architecture is built on throughput and latency requirements rather than 'best practices'.

02

Problem Solving

Apply it when you need to break a complex problem down into its most basic, unchangeable components.

03

Strategic Planning

Use it to prevent your agent from suggesting solutions based on what 'other companies are doing'.

04

Code and Logic Review

Run your agent's reasoning through the validation capability to catch logical gaps in its proposed implementation.

Automatiza una tarea

Pon First Principles Prover a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

First Principles Prover funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner First Principles Prover a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 900ms. Rápida en producción.

First Principles Prover se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1134ms
3 octHoy
Día más rápido
756ms
Día más lento
1134ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+26%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de First Principles Prover, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con First Principles Prover. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

First Principles Prover Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pp4uUsix9xan1UJeLTzZUUEkcW2z3K8yJ3NYaBFy/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — First Principles Prover capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "first-principles-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pp4uUsix9xan1UJeLTzZUUEkcW2z3K8yJ3NYaBFy/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar First Principles Prover con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan First Principles Prover delegan.

Ideal para profesionales que requieren un rigor técnico extremo y quieren evitar que la IA genere soluciones genéricas o basadas en tendencias.

  • 01

    Arquitectos de Software

    Para diseñar sistemas basados en restricciones reales y no en patrones repetitivos.

  • 02

    Ingenieros de Datos

    Para resolver problemas de latencia y flujo de datos mediante leyes físicas y matemáticas.

  • 03

    Científicos de IA

    Para auditar y mejorar la capacidad de razonamiento lógico de los modelos de lenguaje.

FAQ

Preguntas de quienes usan First Principles Prover.

  • 01

    How does this MCP differ from standard AI reasoning?

    Standard AI reasoning relies on pattern matching and analogies. This MCP forces the agent to use a 6-pivot process to derive solutions from fundamental truths and axioms.

  • 02

    What is a '6-pivot validation'?

    It is a structured process including discarding analogies, isolating truths, deconstructing assumptions, building from scratch, proving axiomatically, and purging jargon.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Can this MCP help with technical jargon?

    Yes. One of its core functions is to detect and reject jargon like 'leverage' or 'synergy' that carries no specific information content.

  • 05

    Does this require manual setup?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP, so you can connect it to your client with one click.

  • 06

    Why does the logic engine scan for buzzwords?

    Because words like 'leverage', 'synergy', or 'best practices' are proof of analogical thinking. The semantic trap prevents the AI from faking deep thought.

  • 07

    What qualifies as a fundamental truth?

    Physics (like the speed of light or CPU thermal limits), mathematical laws (like Big O complexity), or hard engineering constraints (like network bandwidth limits). Opinions and conventions do not count.

  • 08

    Why must the solution be built from scratch?

    To ensure you aren't just importing a library or framework that carries hidden architectural assumptions. Deriving solutions from axioms guarantees a clean, unbloated design optimized for the exact problem.

Conecta First Principles Prover a Claude, Cursor, ChatGPT y más