An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Langfuse Trace URL Extractor a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Localiza trazas de ejecución y genera enlaces de observabilidad al instante.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Langfuse.

  1. 01

    Extraer identificadores de traza

    Obtiene los IDs de traza y de proyecto directamente desde un JSON de Langfuse.

  2. 02

    Validar esquema de payload

    Comprueba si un payload JSON contiene todos los campos obligatorios de Langfuse.

  3. 03

    Construir URL de Langfuse

    Genera un enlace directo hacia la traza específica en Langfuse.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Debugging

You paste a log snippet into your AI client and get a direct link to the trace in Langfuse.

02

Log Validation

You check if a new log format is compatible with Langfuse before deploying it.

03

Automated Trace Mapping

Your agent maps raw JSON data to specific Langfuse project and trace identifiers.

04

CI/CD Log Analysis

You use the capability to verify that traces are being correctly captured during automated runs.

Un connector, todas las IAs

Langfuse funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Langfuse a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 678ms. Rápida en producción.

Langfuse se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 946ms
11 octHoy
Día más rápido
547ms
Día más lento
946ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+73%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Langfuse, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Langfuse. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Langfuse Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mORUNaxsxJKt0DhLvO9C2dXdcem9Xgcsp3iXkEJx/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Langfuse capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "langfuse-trace-url-extractor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mORUNaxsxJKt0DhLvO9C2dXdcem9Xgcsp3iXkEJx/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Langfuse con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Langfuse delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que gestionan el ciclo de vida de aplicaciones de IA y necesitan una observabilidad rápida.

  • 01

    Ingenieros de ML Ops

    Para quienes supervisan el rendimiento de modelos en producción mediante logs detallados.

  • 02

    Desarrolladores de Software

    Para depurar ejecuciones y encontrar errores rápidamente en flujos de datos complejos.

  • 03

    Ingenieros de DevOps

    Para integrar la trazabilidad de Langfuse en pipelines de CI/CD y procesos de monitoreo.

FAQ

Preguntas de quienes usan Langfuse.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 02

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 03

    Can this MCP validate my JSON logs?

    Yes, the validate_payload_schema capability checks if your JSON contains the necessary Langfuse fields.

  • 04

    How do I get to the Langfuse dashboard from my AI client?

    The construct_langfuse_url capability creates a direct link that you can click to open the specific trace in Langfuse Cloud.

  • 05

    Does this work with Langfuse Cloud?

    Yes, the capability is specifically designed to construct URLs for the Langfuse Cloud dashboard.

  • 06

    What does extract_trace_identifiers do?

    It parses a Langfuse payload JSON to extract the root id and project_id fields.

  • 07

    How do I generate a clickable link?

    Use the construct_langfuse_url capability with the extracted trace ID and project ID.

  • 08

    Can I verify if a payload is valid before processing?

    Yes, the validate_payload_schema capability checks for the presence of required keys.

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Sugerencias

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