An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta LLM API Cost Estimator a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza tus flujos de trabajo evitando excesos de presupuesto.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de LLM API Cost Estimator.

  1. 01

    Estimar llamada individual

    Calcula el costo exacto de una sola solicitud de API basándose en el conteo de tokens y el tipo de modelo utilizado.

  2. 02

    Rastrear uso de sesión

    Actualiza el total acumulado de costos para un flujo de trabajo específico y verifica si se ha superado el presupuesto establecido.

  3. 03

    Consultar catálogo de precios

    Obtiene las tarifas de precios actuales y deterministas para todos los modelos compatibles.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Agentic Loop Testing

Monitor how much a recursive agent costs while you debug its logic.

02

Workflow Cost Planning

Estimate the total price of a complex multi-step task before running it.

03

Budget Enforcement

Set a limit for a session to ensure an agent stops once it hits a certain spend.

04

Model Comparison

Check pricing rates to decide which model is most cost-effective for a specific task.

Un connector, todas las IAs

LLM API Cost Estimator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner LLM API Cost Estimator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 868ms. Rápida en producción.

LLM API Cost Estimator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1132ms
3 octHoy
Día más rápido
647ms
Día más lento
1132ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-15%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de LLM API Cost Estimator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con LLM API Cost Estimator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

LLM API Cost Estimator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WyNQzGSo4kvfmbTszGGJhAvERzOhZDaDu0mBSh5R/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LLM API Cost Estimator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "llm-api-cost-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WyNQzGSo4kvfmbTszGGJhAvERzOhZDaDu0mBSh5R/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar LLM API Cost Estimator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan LLM API Cost Estimator delegan.

Este MCP es ideal para equipos técnicos que gestionan la implementación de modelos de lenguaje a escala. Ayuda a mantener la rentabilidad de los proyectos de IA.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Para calcular el impacto económico de los flujos de trabajo de agentes.

  • 02

    Desarrolladores de Software

    Para integrar controles de costos directamente en sus aplicaciones.

  • 03

    Gerentes de Producto

    Para supervisar el consumo de recursos y asegurar que los proyectos se mantengan dentro del presupuesto.

FAQ

Preguntas de quienes usan LLM API Cost Estimator.

  • 01

    Which models are supported?

    The MCP supports major providers including OpenAI, Anthropic, and Google using a deterministic pricing matrix.

  • 02

    How does it prevent overspending?

    You can use the session tracking capability to monitor cumulative costs against a budget you define for that specific workflow.

  • 03

    Can I estimate costs before I run a prompt?

    Yes, you can use the single call estimation capability to find the cost of a request based on token counts.

  • 04

    Does this work with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 05

    Is the pricing real-time?

    The MCP uses a deterministic pricing matrix to provide accurate rates for the supported models.

  • 06

    How do I calculate the cost of a single request?

    You can use the estimate_single_call capability by providing the model ID and the number of input and output tokens.

  • 07

    Can I track my total spending for a specific agent run?

    Yes, use track_session_usage with a unique session ID to maintain a running total of costs and monitor your remaining budget.

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