
Conecta Moscow Sport Stadiums Pools Pitches a tu IA
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Localiza estadios, piscinas y centros de entrenamiento en Moscú.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 8 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 8 disponibles a través de OpenStreetMap + Russian Wikipedia.
- 01
Buscar pistas de hielo y esquí
Localiza pistas de hielo y centros de esquí para la temporada invernal. Puedes filtrar por nombre o deporte.
- 02
Buscar campos y pistas deportivas
Encuentra casi 4.000 campos y canchas al aire libre. Filtra por deporte, tipo de superficie o si cuentan con iluminación.
- 03
Buscar parques infantiles
Localiza zonas de juegos para niños mediante coordenadas o filtros de superficie para ver la densidad de parques en una zona.
- 04
Buscar centros deportivos y gimnasios
Encuentra más de 1.000 centros de fitness y clubes deportivos filtrando por disciplina, horario o ubicación.
05-08
4 capacidades en este set.
Parte de 8 disponibles a través de OpenStreetMap + Russian Wikipedia.
- 05
Buscar estadios y arenas
Localiza grandes recintos como Luzhniki, CSKA o Dynamo con información sobre su capacidad y deporte.
- 06
Buscar piscinas
Encuentra cientos de piscinas cubiertas o al aire libre con sus respectivos horarios y datos de contacto.
- 07
Ver perfil deportivo de la ciudad
Obtén un recuento total de todos los centros, pistas, piscinas y estadios de Moscú en una sola consulta.
- 08
Consultar datos de Wikipedia
Accede a información enciclopédica sobre estadios, incluyendo su año de apertura y club local.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Finding Night Training Spots
Ask your agent for soccer pitches with floodlighting to plan an evening match.
Planning Family Outings
Use the playground capability to find play areas near a specific address.
Checking Pool Access
Find indoor swimming pools that are currently open for a quick swim.
Stadium Fact-Checking
Get the capacity and home club of a major arena using the Wikipedia integration.
Un connector, todas las IAs
OpenStreetMap + Russian Wikipedia funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner OpenStreetMap + Russian Wikipedia a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 940ms. Rápida en producción.
OpenStreetMap + Russian Wikipedia se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 762ms
- Día más lento
- 1431ms
- Tendencia de 14 días
- Mejorando-14%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 8 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de OpenStreetMap + Russian Wikipedia, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con OpenStreetMap + Russian Wikipedia. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
OpenStreetMap + Russian Wikipedia Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_iT33KrfLdKjBJq2o1iDQbvgzGMuMlnj5cF4KVcZG/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — OpenStreetMap + Russian Wikipedia capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"moscow-sport-stadiums-pools-pitches-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_iT33KrfLdKjBJq2o1iDQbvgzGMuMlnj5cF4KVcZG/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar OpenStreetMap + Russian Wikipedia con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan OpenStreetMap + Russian Wikipedia delegan.
Este MCP es ideal para personas activas que buscan instalaciones deportivas en la capital rusa.
- 01
Deportistas y entusiastas del fitness
Personas que buscan gimnasios, piscinas o canchas para entrenar en tiempo real.
- 02
Padres de familia
Usuarios que necesitan planificar rutas hacia parques infantiles o zonas de juego.
- 03
Turistas y visitantes
Personas que se dirigen a eventos en grandes estadios como Luzhniki.
FAQ
Preguntas de quienes usan OpenStreetMap + Russian Wikipedia.
- 01
How accurate is the playground data?
Most playgrounds are unnamed in the database. The capability works best as a density map to show you where playgrounds are located around an address.
- 02
Can I find outdoor sports at night?
Yes. You can use the find_pitches capability and filter for facilities that have floodlighting.
- 03
Does this include major stadiums?
Yes. It includes major arenas like Luzhniki, CSKA, and Dynamo.
- 04
Can I check if a pool is indoor or outdoor?
Yes. The find_swimming_pools capability allows you to filter by whether the pool is covered.
- 05
What if I need historical info on a stadium?
Use the stadiums_wiki capability to get capacity, opening years, and home club information.
- 06
Do I need an API key?
No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim) and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.
- 07
Why does the Wikipedia roll matter for stadiums?
OSM gives the location and the sport tags; Wikipedia carries the capacity, the opening year and the home club. none of which the map tags reliably hold.
- 08
Why are the counts bigger than the rows I get?
Yes. OSM maps most large venues as areas (stadiums, monastery enclosures, university campuses), and every list capability uses the nwr selector, so nodes, ways and relations all count.
- 09
Can I find a gym near me?
Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Do it before a long list. a citywide scan is capped at 200 rows.
Explora
Más en Sports Fitness
Sport-Specific Fitness Testing Conector de IA
Generate standardized physical testing protocols, athletic benchmarks, and composite fitness scores for variou
VerMoscow Museums, Theatres & Libraries Conector de IA
Keyless Moscow culture: museums (by collection type), theatres, libraries, curated Wikipedia listings and a sh
VerMoscow Sights, Landmarks & Views Conector de IA
Keyless Moscow sightseeing: attractions, viewpoints and fountains with a walking-distance list of the nearest
VerMoscow Schools, Kindergartens & Universities Conector de IA
Keyless Moscow education: schools, kindergartens, universities and colleges, language and driving schools, plu
Ver
Sugerencias
Moscow History, Heritage & High-Rises Conector de IA
Keyless Moscow heritage: historic buildings and manors, monuments and plaques, archaeological sites and the hi
VerMoscow Hotels, Hostels & Stays Conector de IA
Keyless Moscow accommodation: hotels by star rating, hostels, short-stay apartments, guest houses and campsite
VerMoscow Faith: Churches, Monasteries & Mosques Conector de IA
Keyless Moscow faith: Orthodox and Christian churches by denomination, monasteries, mosques, synagogues and hi
VerFantasyData (SportsDataIO) Conector de IA
Access real-time sports data via FantasyData (SportsDataIO) — track players, scores, and schedules for NFL, NB
Ver
Conecta OpenStreetMap + Russian Wikipedia a Claude, Cursor, ChatGPT y más
