An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Moscow Sights Landmarks Views a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Descubre monumentos, miradores y fuentes con rutas a pie.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  1. 01

    Buscar atracciones

    Localiza más de 1,500 atracciones filtrando por nombre, si son gratuitas o si están abiertas ahora. Incluye horarios y coordenadas.

  2. 02

    Buscar fuentes

    Encuentra fuentes y elementos acuáticos, desde las de VDNKH hasta las del parque fluvial, filtrando por nombre o zona.

  3. 03

    Buscar miradores

    Localiza plataformas panorámicas y miradores, desde las colinas de Sparrow hasta las cubiertas de Ostankino.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  1. 04

    Monumentos destacados

    Consulta una lista curada de monumentos de Moscú extraída de Wikipedia rusa, con resúmenes enciclopédicos disponibles.

  2. 05

    Sitios cercanos

    Obtén una lista de atracciones, miradores y obras de arte que puedes visitar caminando según tu ubicación actual.

  3. 06

    Perfil turístico

    Obtén un resumen estadístico de toda la ciudad, incluyendo el número de museos, teatros, fuentes y atracciones.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Spontaneous Walking Tours

Ask your agent for sights within a 2 km radius to plan a walk from your current position.

02

Budget Sightseeing

Filter for free attractions that are open right now to save money and time.

03

Finding Scenic Views

Locate specific panorama platforms like the Ostankino decks for photography or sightseeing.

04

Quick Fact Checking

Get historical context for a landmark using the Wikipedia integration.

Un connector, todas las IAs

OpenStreetMap + Russian Wikipedia funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner OpenStreetMap + Russian Wikipedia a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 937ms. Rápida en producción.

OpenStreetMap + Russian Wikipedia se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1122ms
3 octHoy
Día más rápido
854ms
Día más lento
1122ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-5%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de OpenStreetMap + Russian Wikipedia, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con OpenStreetMap + Russian Wikipedia. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

OpenStreetMap + Russian Wikipedia Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_H5QGVaQH9kUtifVur4HgOkeeOoynbnXLphyqokVE/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenStreetMap + Russian Wikipedia capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "moscow-sights-landmarks-views-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_H5QGVaQH9kUtifVur4HgOkeeOoynbnXLphyqokVE/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar OpenStreetMap + Russian Wikipedia con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan OpenStreetMap + Russian Wikipedia delegan.

Ideal para viajeros que buscan explorar la ciudad de forma autónoma y residentes que desean guiar a visitantes.

  • 01

    Turistas

    Personas que desean encontrar qué ver y qué está abierto en su tiempo libre sin usar guías tradicionales.

  • 02

    Residentes locales

    Ciudadanos que necesitan mostrar puntos de interés cercanos o monumentos específicos a sus invitados.

  • 03

    Planificadores de rutas

    Usuarios que buscan organizar recorridos a pie basados en la proximidad de monumentos y fuentes.

FAQ

Preguntas de quienes usan OpenStreetMap + Russian Wikipedia.

  • 01

    How many attractions are in the database?

    The MCP includes data for about 1,500 attractions, 90 viewpoints, and 230 fountains.

  • 02

    Can I find free things to do?

    Yes, you can use the find_attractions capability and filter for items where the fee is marked as no.

  • 03

    Does this include museums?

    This MCP covers a broad list of attractions including museums, though specific cultural deep-dives may require a different capability.

  • 04

    Is the data real-time?

    The capability can check if an attraction is open right now based on its recorded operating hours.

  • 05

    How does it handle walking distances?

    The sights_nearby capability uses your coordinates to provide a ranked list of sights within a specific radius.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim) and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.

  • 07

    How is this different from the culture MCP?

    The culture MCP covers museums, theatres and libraries in depth. This one is the broader list of things worth seeing. attractions, viewpoints, fountains and street art. plus a distance-sorted walking shortlist.

  • 08

    Why are the counts bigger than the rows I get?

    Yes. OSM maps most large venues as areas (stadiums, monastery enclosures, university campuses), and every list capability uses the nwr selector, so nodes, ways and relations all count.

  • 09

    Can I find sights near a point?

    Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Do it before a long list. a citywide scan is capped at 200 rows.

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