Conecta Nyc Buildings Dob Permits a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Obtén inteligencia inmobiliaria y de construcción de Nueva York.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set completo · 8 capacidades

El set completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con NYC Open Data.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 01

    Contar actividad de permisos

    Permite medir el volumen de actividad de construcción filtrando por distrito, tipo de obra o fecha antes de buscar expedientes individuales.

  2. 02

    Buscar quejas del DOB

    Filtra reportes públicos sobre condiciones de edificios por número de queja, BIN, calle o categoría.

  3. 03

    Buscar permisos del DOB

    Consulta expedientes de permisos de construcción, incluyendo alteraciones y cambios de uso, mediante el número de trabajo o BIN.

  4. 04

    Buscar infracciones del DOB

    Localiza infracciones de código abiertas o cerradas utilizando el BIN, el tipo de infracción o el rango de fechas.

Set de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 8 disponibles a través de NYC Open Data.

  1. 05

    Buscar permisos DOB NOW

    Accede a los permisos de obra aprobados a través de la plataforma digital DOB NOW.

  2. 06

    Buscar infracciones de vivienda

    Consulta inspecciones del HCB sobre calefacción, agua caliente, plomo o seguridad contra incendios.

  3. 07

    Buscar registros PLUTO

    Obtén detalles de uso de suelo, zonificación, propietarios y valores tasados por parcela.

  4. 08

    Buscar locales comerciales vacíos

    Consulta el estudio anual de locales comerciales en planta baja que se encuentran desocupados.

Un connector, todas las IAs

NYC Open Data funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner NYC Open Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 8 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de NYC Open Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con NYC Open Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

NYC Open Data Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_eGeKbgdPQ4n203kA0moL1GprpEk6MX5HfH3UpB9K/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-buildings-dob-permits-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_eGeKbgdPQ4n203kA0moL1GprpEk6MX5HfH3UpB9K/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a NYC Open Data

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan NYC Open Data delegan.

Profesionales que requieren datos precisos sobre el entorno urbano y la normativa de edificios en Nueva York.

  • 01

    Investigadores inmobiliarios

    Para analizar tendencias de mercado, valores de propiedades y uso de suelo.

  • 02

    Empresas de construcción

    Para monitorear la actividad de permisos y el mercado de obras en la ciudad.

  • 03

    Auditores de cumplimiento

    Para supervisar infracciones de código y condiciones de seguridad en edificios.

FAQ

Preguntas de quienes usan NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No. Vinkius hosts the MCP and manages all connections, so you can use it immediately without an API key.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I search for specific building owners?

    Yes. You can use the search_pluto capability to find the legal owner of a property using its address or BBL.

  • 04

    Does this include housing code violations?

    Yes. The search_housing_violations capability allows you to look up HCB inspections for issues like heat and hot water.

  • 05

    How recent is the permit data?

    The data is pulled from NYC Open Data, which includes the latest DOB permit filings and DOB NOW permits.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    What is a BIN?

    BIN (Building Identification Number) is the city's 10-digit id for one physical building, shared across the DOB and housing datasets. PLUTO keys buildings by borough+block+lot instead.

  • 08

    Borough values differ across datasets. how do I know the format?

    Formats are dataset-specific: 311 and shootings use UPPERCASE ("QUEENS"), food and sanitation use Title Case ("Queens"), DOT potholes use single-letter codes. Capability descriptions state the expected values, and the errors from a mismatched value are reported verbatim by the platform.

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