
Conecta Open WebUI a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Orquesta modelos locales y en la nube mediante conversaciones naturales.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 12 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 12 disponibles a través de Open WebUI.
- 01
Generar con Ollama
Utiliza la API de Ollama para generar respuestas y completar texto.
- 02
Listar modelos de Ollama
Obtén un listado de todos los modelos disponibles en Ollama.
- 03
Procesar URL web
Extrae contenido de una dirección web y agrégalo a una colección.
- 04
Crear nuevo chat
Inicia una nueva sesión de chat controlada por el backend.
05-08
4 capacidades en este set.
Parte de 12 disponibles a través de Open WebUI.
- 05
Consultar estado de archivos
Verifica el progreso del procesamiento de documentos para RAG.
- 06
Listar todos los modelos
Recupera la lista completa de modelos disponibles en la instancia.
- 07
Embeddings de Ollama
Genera embeddings utilizando la API de Ollama.
- 08
Añadir archivo a colección
Incorpora un archivo específico a una colección de conocimiento.
09-12
4 capacidades en este set.
Parte de 12 disponibles a través de Open WebUI.
- 09
Filtrar chat finalizado
Ejecuta filtros de salida para chats que han concluido.
- 10
Completar chat OpenAI
Realiza completado de chat compatible con el estándar de OpenAI.
- 11
Enviar mensaje Anthropic
Genera mensajes siguiendo la compatibilidad con Anthropic.
- 12
Subir archivos para RAG
Sube archivos en formato base64 para extraer contenido y guardarlo en la base de datos vectorial.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Automated Documentation Ingestion
Feed a new documentation URL into a collection to immediately update your agent's knowledge.
Local Model Testing
Run specific prompts through local Ollama models to compare outputs with cloud models.
RAG Pipeline Management
Upload files and monitor their processing status to ensure your vector DB is ready for queries.
Unified Chat Interface
Use a single agent to manage chats across different backend providers like OpenAI or Anthropic.
Automatiza una tarea
Pon Open WebUI a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Open WebUI funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Open WebUI a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 980ms. Rápida en producción.
Open WebUI se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 741ms
- Día más lento
- 1245ms
- Tendencia de 14 días
- Estable+2%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 12 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Open WebUI, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Open WebUI. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Open WebUI Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_YhwRL8adKsCUXpVOwybG0l7vG8Iky4FGyj9DhmOn/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Open WebUI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"open-webui-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YhwRL8adKsCUXpVOwybG0l7vG8Iky4FGyj9DhmOn/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Open WebUI con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Open WebUI delegan.
Diseñado para profesionales que necesitan integrar infraestructuras de modelos de lenguaje con sus flujos de trabajo de desarrollo.
- 01
Ingenieros de IA
Automatizan pruebas de modelos y configuraciones RAG sin salir de su IDE o terminal.
- 02
Gestores de conocimiento
Ingieren rápidamente documentación y URLs web en colecciones de Open WebUI mediante comandos simples.
- 03
Equipos de DevOps
Monitorean instancias locales de Ollama y gestionan la disponibilidad de modelos en toda la organización.
FAQ
Preguntas de quienes usan Open WebUI.
- 01
How do I connect my Open WebUI instance?
You need to provide your Open WebUI Base URL and your API Key during the setup process on Vinkius.
- 02
Can I use local Ollama models?
Yes, this MCP includes specific capabilities to interact with the Ollama API for generation, tagging, and embeddings.
- 03
Does this work with Claude or Cursor?
Yes, once connected, you can use these capabilities from any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 04
How does the RAG functionality work?
You can upload files or process web URLs, which the MCP then stores in your Open WebUI collections for retrieval.
- 05
Is my data hosted by Vinkius?
Vinkius hosts the MCP and manages the connection, but the actual model execution and data storage happen on your Open WebUI instance.
- 06
How can I check if a model is available in my Open WebUI instance?
You can use the list_models capability. It will return a complete list of all configured models, including those from Ollama, OpenAI, and internal Open WebUI functions.
- 07
Can I add a website to my RAG collection using just a URL?
Yes! Use the process_web_url capability. Provide the URL and the target collection name, and the server will scrape and index the content for you.
- 08
How do I know when my uploaded file is ready for querying?
After using upload_file, you can check the ingestion progress by calling get_file_status with the returned File ID. It will tell you if the status is 'completed' or 'pending'.
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