An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta OpenAI (Alternative) a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona tus recursos de IA con lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 13 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 04

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 13 disponibles a través de OpenAI.

  1. 01

    Crear procesamiento por lotes

    Crea un nuevo trabajo de procesamiento por lotes proporcionando el ID del archivo de entrada y el endpoint. Devuelve el ID del lote para su seguimiento.

  2. 02

    Eliminar archivo

    Borra un archivo subido a OpenAI usando su ID. Ten cuidado, esta acción es irreversible y puede afectar a fine-tunes o asistentes que lo utilicen.

  3. 03

    Obtener detalles del asistente

    Consulta la información detallada de un asistente específico de OpenAI mediante su ID.

  4. 04

    Obtener detalles del lote

    Consulta el estado y la información de un trabajo de procesamiento por lotes específico usando su ID.

Set de capacidades02 / 04

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 13 disponibles a través de OpenAI.

  1. 05

    Obtener detalles del modelo

    Consulta la información de un modelo de OpenAI, incluyendo su ID, organización propietaria y fecha de creación.

  2. 06

    Listar asistentes

    Muestra una lista de tus asistentes con sus instrucciones, modelos, herramientas y fecha de creación para auditar tus configuraciones.

  3. 07

    Listar trabajos por lotes

    Visualiza todos los trabajos de procesamiento por lotes, su estado actual y el conteo de peticiones realizadas.

Set de capacidades03 / 04

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 13 disponibles a través de OpenAI.

  1. 08

    Listar modelos disponibles

    Descubre qué modelos tienes disponibles en tu cuenta, como GPT-4, DALL-E o Whisper, y sus capacidades.

  2. 09

    Obtener detalles del fine-tuning

    Consulta la información específica de un trabajo de ajuste fino mediante su ID.

  3. 10

    Listar archivos subidos

    Muestra todos los archivos cargados en OpenAI, indicando su propósito, tamaño y estado.

Set de capacidades04 / 04

11-13

3 capacidades en este set.

Parte de 13 disponibles a través de OpenAI.

  1. 11

    Listar trabajos de fine-tuning

    Supervisa tu flujo de trabajo de entrenamiento listando los trabajos, su estado y el modelo base utilizado.

  2. 12

    Cancelar procesamiento por lotes

    Detiene un trabajo de procesamiento por lotes que aún esté en ejecución mediante su ID.

  3. 13

    Cancelar fine-tuning

    Detiene un proceso de ajuste fino en curso si necesitas corregir un error o detener un entrenamiento largo.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Fine-tuning Oversight

Check if a training job succeeded or failed directly from your chat interface.

02

Cost Management

Run large scale requests using batch processing to keep API costs down.

03

Assistant Configuration

Verify the instructions and capabilities assigned to a specific assistant.

04

Resource Cleanup

Identify and delete old files used for previous fine-tuning runs.

Automatiza una tarea

Pon OpenAI a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

OpenAI funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner OpenAI a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 933ms. Rápida en producción.

OpenAI se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1146ms
3 octHoy
Día más rápido
774ms
Día más lento
1146ms
Tendencia de 14 días
Estable+4%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 13 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de OpenAI, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con OpenAI. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

OpenAI Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nUi0FAK4SIEESzN3EN6rUcUtM1G2aBwB1LndkjlH/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenAI capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "openai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nUi0FAK4SIEESzN3EN6rUcUtM1G2aBwB1LndkjlH/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar OpenAI con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan OpenAI delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que operan con modelos de lenguaje a gran escala y necesitan una gestión ágil sin cambiar de interfaz.

  • 01

    Ingenieros de ML

    Para supervisar trabajos de fine-tuning, gestionar archivos de modelos y controlar procesos por lotes desde su IDE.

  • 02

    DevOps

    Para auditar archivos subidos, revisar estados de procesamiento y limpiar recursos que ya no se utilizan.

  • 03

    Equipos de Producto

    Para explorar modelos disponibles, inspeccionar configuraciones de asistentes y revisar el uso de recursos.

FAQ

Preguntas de quienes usan OpenAI.

  • 01

    How do I use this MCP with Claude?

    Once you subscribe on Vinkius and enter your API key, you can connect it to Claude by following the standard MCP connection steps in your client.

  • 02

    Can I cancel a fine-tuning job?

    Yes, you can use the cancel_fine_tune capability to stop a running job if you need to abort the process.

  • 03

    Is it safe to delete files through this MCP?

    Deleting a file is irreversible. If you delete a file being used by an assistant or a fine-tune, those resources will break.

  • 04

    What models can I manage?

    You can list and inspect any models available to your account, including GPT-4, DALL-E, Whisper, and your own fine-tuned models.

  • 05

    Do I need to use the OpenAI dashboard?

    No, this MCP is designed so you can perform most management tasks through your AI agent instead of the web dashboard.

  • 06

    How do I get my OpenAI API Key?

    Log in to the OpenAI Platform, go to API Keys in the left sidebar, click Create new secret key, give it a name and copy the key immediately. it starts with sk-proj- and won't be shown again.

  • 07

    Can I monitor my fine-tuning jobs?

    Yes! Use list_fine_tunes to see all fine-tuning jobs with their status (validating_files, queued, running, succeeded, failed, cancelled). Use get_fine_tune with a specific job ID for detailed info including training progress, estimated finish time and result model ID. You can also cancel running jobs with cancel_fine_tune.

  • 08

    Can I manage batch processing jobs?

    Yes! Use list_batches to see all batch jobs, create_batch to submit new batches with an input file ID and endpoint, get_batch to check progress and cancel_batch to stop running jobs. Batches process requests asynchronously at a lower cost than individual API calls.

  • 09

    Can I list and inspect my Assistants?

    Yes! Use list_assistants to see all configured Assistants with their models, capabilities (code interpreter, file search, function calling) and instructions. Use get_assistant with a specific assistant ID for full details including file IDs and metadata.

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