An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Predibase LLM Serving Finetuning a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Despliega y ajusta modelos de lenguaje directamente desde tu agente.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 7 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Predibase.

  1. 01

    Clasificar texto

    Realiza tareas de clasificación por lotes para uno o varios elementos de entrada.

  2. 02

    Verificar estado

    Comprueba el estado de salud del endpoint de inferencia.

  3. 03

    Completar chat

    Genera respuestas de chat compatibles con la API de OpenAI.

  4. 04

    Completar texto

    Genera completados de texto compatibles con la API de OpenAI.

Set de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Predibase.

  1. 05

    Generar texto

    Produce texto utilizando un modelo LLM desplegado.

  2. 06

    Obtener metadatos

    Consulta la información técnica del endpoint de inferencia.

  3. 07

    Consultar métricas

    Accede a las métricas de Prometheus para el monitoreo del despliegue.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Model Testing

Test how a fine-tuned model responds to specific prompts directly in your IDE.

02

Production Monitoring

Check if an inference endpoint is healthy or lagging using real-time metrics.

03

Data Labeling

Run batch classification on large datasets to categorize text automatically.

04

App Development

Use structured JSON outputs to feed model responses into other software capabilities.

Automatiza una tarea

Pon Predibase a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Predibase funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Predibase a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 951ms. Rápida en producción.

Predibase se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1176ms
3 octHoy
Día más rápido
710ms
Día más lento
1176ms
Tendencia de 14 días
Estable-4%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Predibase, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Predibase. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Predibase Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_anUwoOMv2E6QQVudvBXsDytO30kiB1fpaXuzKUbp/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Predibase capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "predibase-llm-serving-finetuning-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_anUwoOMv2E6QQVudvBXsDytO30kiB1fpaXuzKUbp/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Predibase con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Predibase delegan.

Solución diseñada para profesionales que necesitan integrar modelos de lenguaje personalizados en flujos de trabajo automatizados.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Para desplegar y probar modelos ajustados sin salir de la interfaz de chat.

  • 02

    Científicos de Datos

    Para monitorizar las métricas de inferencia y la estabilidad de los despliegues en producción.

  • 03

    Desarrolladores

    Para integrar capacidades de LLM de alto rendimiento con salidas JSON estructuradas en aplicaciones.

FAQ

Preguntas de quienes usan Predibase.

  • 01

    How do I use my fine-tuned models?

    You can use the generate_text capability and specify the adapter_id parameter to apply your LoRA adapters during inference.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can connect this MCP to any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor my model's performance?

    Yes, you can use get_health to check endpoint status and get_metrics to pull Prometheus data for monitoring.

  • 04

    Is the inference OpenAI compatible?

    Yes, the chat_completion and completion capabilities follow OpenAI compatible formats.

  • 05

    What do I need to get started?

    You will need your Predibase API Token and your Tenant ID to authenticate the connection.

  • 06

    Can I use my fine-tuned adapters with this server?

    Yes. When using the generate_text capability, you can provide an adapter_id to apply your specific fine-tuned LoRA adapter to the base model deployment.

  • 07

    How do I monitor the performance of my Predibase deployment?

    Use the get_metrics capability to scrape Prometheus-formatted metrics or get_info to retrieve metadata like model ID and device type.

  • 08

    Does this support structured JSON responses?

    Absolutely. The generate_text capability includes a schema parameter that allows you to pass a JSON schema to ensure the model output follows a specific structure.

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