An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Semantic Scholar a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Accede a millones de artículos académicos con inteligencia artificial.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Semantic Scholar.

  1. 01

    Buscar métricas de autores

    Obtén el número de artículos, el total de citas y el índice h de cada investigador en Semantic Scholar.

  2. 02

    Buscar artículos académicos

    Localiza trabajos científicos con resúmenes TLDR, conteo de citas e índices de influencia en áreas como Ciencias de la Computación, Medicina y Física.

  3. 03

    Obtener citas de artículos

    Encuentra trabajos específicos que citan una obra determinada para realizar análisis de impacto y revisiones bibliográficas.

  4. 04

    Consultar detalles de un artículo

    Accede a la información completa de un estudio utilizando su ID de Semantic Scholar, DOI, ArXiv ID o PMID.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Literature Reviews

An agent builds a list of foundational papers by following citation chains from a single starting point.

02

Talent Scouting

An R&D team uses the agent to find top researchers in a specific field based on their h-index.

03

Rapid Paper Screening

A researcher asks the agent to find papers on a specific topic and summarizes them to save time.

04

Impact Verification

A user checks if a paper is actually influential by looking at its influential citation count rather than just total citations.

Automatiza una tarea

Pon Semantic Scholar a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Semantic Scholar funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Semantic Scholar a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 925ms. Rápida en producción.

Semantic Scholar se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1224ms
3 octHoy
Día más rápido
726ms
Día más lento
1224ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+14%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Semantic Scholar, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Semantic Scholar. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Semantic Scholar Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_8zAprfIHUkrZA9BorlGo4lSh4aqrzDrrqy7KLAZz/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Semantic Scholar capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "semantic-scholar-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_8zAprfIHUkrZA9BorlGo4lSh4aqrzDrrqy7KLAZz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Semantic Scholar con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Semantic Scholar delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que requieren acceso rápido y analítico a la literatura científica global.

  • 01

    Investigadores de IA/ML

    Para localizar artículos relevantes con resúmenes rápidos que permitan evaluar la relevancia antes de la lectura completa.

  • 02

    Estudiantes de posgrado

    Para construir revisiones bibliográficas exhaustivas siguiendo la evolución de las ideas mediante el grafo de citas.

  • 03

    Equipos de I+D

    Para evaluar el impacto de investigadores mediante métricas de citas influyentes y el índice h en procesos de colaboración.

FAQ

Preguntas de quienes usan Semantic Scholar.

  • 01

    Do I need an API key for Semantic Scholar?

    No, basic usage does not require an API key. Vinkius manages the connection for you.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    What kind of papers are included?

    The database includes over 200 million academic works, covering STEM fields like Computer Science, Medicine, Biology, and Physics.

  • 04

    How does it handle paper identification?

    The MCP can find papers using Semantic Scholar IDs, DOIs, ArXiv IDs, or PubMed IDs.

  • 05

    What is an influential citation?

    An influential citation is one that meaningfully builds upon the cited work, providing a more accurate measure of impact than a simple citation count.

  • 06

    Do I need an API key to use Semantic Scholar?

    No API key is required for basic usage. The public API provides 5,000 requests per 5 minutes shared among unauthenticated users. For higher throughput, academic and institutional users can request a free API key at semanticscholar.org, which grants dedicated rate limits of 1–10 requests per second depending on the endpoint.

  • 07

    What is the TLDR feature and how does it work?

    TLDR (Too Long; Didn't Read) is an AI-generated one-sentence summary of each paper, powered by Allen AI's SciTLDR NLP model. It distills the key contribution or finding of a paper into a single, easily digestible sentence. ideal for quickly scanning relevance without reading an entire abstract or paper.

  • 08

    What is the difference between total citations and influential citations?

    Total citations count every paper that references the work. Influential citations are a subset. papers where the cited work meaningfully contributes to the citing paper's research (not just a passing mention in the related work section). This metric is calculated by Semantic Scholar's AI models and provides a much more accurate measure of real scientific impact.

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