An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Snowboard Dampening Layers a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza la estabilidad y el control de vibraciones en tablas.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Snowboard Dampening Layers.

  1. 01

    Umbral de vibración

    Predice la velocidad exacta en la que la tabla comenzará a experimentar vibraciones inestables.

  2. 02

    Optimizar capas

    Evalúa cómo afecta al rendimiento el desplazamiento de una capa de amortiguación dentro de la estructura de la tabla.

  3. 03

    Suavidad de conducción

    Proporciona una puntuación cualitativa de la experiencia de conducción a una velocidad determinada.

  4. 04

    Reducción de vibración

    Calcula cuánta energía de vibración absorbe un material con un espesor específico.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Material Testing

Compare how a 2mm layer versus a 3mm layer absorbs vibration.

02

High-Speed Stability

Determine if a new core material will cause chatter at high speeds.

03

Stack Optimization

Test different depths for dampening layers to maximize performance.

04

Ride Quality Assessment

Score the smoothness of a design based on predicted vibration levels.

Un connector, todas las IAs

Snowboard Dampening Layers funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Snowboard Dampening Layers a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 852ms. Rápida en producción.

Snowboard Dampening Layers se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1131ms
3 octHoy
Día más rápido
735ms
Día más lento
1131ms
Tendencia de 14 días
Estable-4%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Snowboard Dampening Layers, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Snowboard Dampening Layers. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Snowboard Dampening Layers Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_M1r6hcslBdTDMlF7pK48bEHqus2x4gf8jCJct7nt/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Snowboard Dampening Layers capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "snowboard-dampening-layers-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M1r6hcslBdTDMlF7pK48bEHqus2x4gf8jCJct7nt/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Snowboard Dampening Layers con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Snowboard Dampening Layers delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales de la industria del deporte de invierno que buscan precisión técnica en el desarrollo de productos.

  • 01

    Ingeniero de producto

    Para modelar la absorción de energía y la estabilidad estructural de las tablas.

  • 02

    Diseñador de materiales

    Para evaluar el comportamiento viscoelástico de nuevos componentes en la construcción.

  • 03

    Desarrollador de hardware deportivo

    Para optimizar la colocación de capas de amortiguación y mejorar el rendimiento.

FAQ

Preguntas de quienes usan Snowboard Dampening Layers.

  • 01

    What can this MCP do for snowboard design?

    It models vibration absorption and ride stability using viscoelastic principles. You can use it to optimize layer placement and predict chatter thresholds.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 03

    How do I optimize my board's dampening layers?

    You can use the optimize_layer_placement capability to evaluate how moving a layer within the stack affects performance.

  • 04

    Can I predict when a board will chatter?

    Yes, the chatter_threshold capability predicts the speed at which a board will experience unstable oscillations.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use as soon as you connect.

  • 06

    How do I calculate the vibration reduction for a new material?

    You can use the vibration_reduction capability by providing the material's loss factor and stiffness as a JSON string, along with the layer thickness and target frequency.

  • 07

    What determines the ride smoothness score?

    The score is determined by the ride_smoothness capability, which evaluates the vibration reduction percentage against the current riding speed and the calculated chatter threshold.

  • 08

    Can I optimize where the dampening layer is placed in the board?

    Yes, the optimize_layer_placement capability allows you to evaluate how different stack depths affect the effectiveness factor for a specific vibration frequency.

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