An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Strava Training a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma tus datos de entrenamiento en información estratégica.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 12 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 12 disponibles a través de Strava Training.

  1. 01

    Listar esfuerzos en segmentos

    Filtra por ID de atleta, segmento o rango de fechas para encontrar récords personales y analizar tu progreso en segmentos específicos.

  2. 02

    Obtener vueltas de actividad

    Accede a los datos de cada vuelta, incluyendo distancia, tiempo, velocidad media y elevación para analizar la consistencia de tu ritmo.

  3. 03

    Obtener flujos de actividad

    Extrae datos brutos de series temporales como GPS, frecuencia cardíaca, potencia, cadencia, altitud y velocidad.

  4. 04

    Obtener estadísticas del atleta

    Consulta totales recientes y de toda la vida para carreras y ciclismo, ideal para un resumen rápido de rendimiento.

Set de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 12 disponibles a través de Strava Training.

  1. 05

    Obtener zonas del atleta

    Accede a las configuraciones personalizadas de zonas de frecuencia cardíaca y potencia del atleta autenticado.

  2. 06

    Consultar equipo

    Rastrea el kilometraje, los modelos y el uso de tu equipo, como bicicletas o zapatillas, registrado en Strava.

  3. 07

    Detalles de esfuerzo en segmento

    Analiza intentos específicos de KOM o QOM, incluyendo tiempo transcurrido, velocidad media y potencia.

  4. 08

    Flujos de esfuerzo en segmento

    Obtén datos detallados de series temporales limitados exclusivamente a la parte del segmento realizado.

Set de capacidades03 / 03

09-12

4 capacidades en este set.

Parte de 12 disponibles a través de Strava Training.

  1. 09

    Obtener actividad

    Accede a la información completa y detallada de cualquier entrenamiento, ruta o carrera específica mediante su ID.

  2. 10

    Obtener zonas de actividad

    Analiza la distribución de las zonas de frecuencia cardíaca y potencia para verificar la intensidad del entrenamiento.

  3. 11

    Consultar segmento

    Descubre las características de un segmento, como distancia, elevación, pendiente y tablas de clasificación.

  4. 12

    Flujos de datos de segmento

    Visualiza perfiles de elevación y pendientes de un segmento para entender su dificultad antes de realizarlo.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Training Load Review

Ask your agent to check if your recent rides have stayed within your target power zones.

02

Segment PR Hunting

Have the AI analyze your past efforts on a specific segment to see where you lost time.

03

Gear Maintenance

Ask how many miles are on your current running shoes to decide when to replace them.

04

Pacing Strategy

Use lap split data to determine if you are starting your runs too fast.

Automatiza una tarea

Pon Strava Training a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Strava Training funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Strava Training a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1013ms. Rápida en producción.

Strava Training se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1257ms
3 octHoy
Día más rápido
843ms
Día más lento
1257ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+13%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 12 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Strava Training, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Strava Training. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Strava Training Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_P9r4wKslJ3RfAwXBvnfpZrjEe6iWIV7E0EYsAMRG/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Strava Training capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "strava-training-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_P9r4wKslJ3RfAwXBvnfpZrjEe6iWIV7E0EYsAMRG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Strava Training con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Strava Training delegan.

Diseñado para usuarios que buscan optimizar su rendimiento mediante el análisis de datos técnicos.

  • 01

    Atletas de resistencia

    Para analizar el volumen de entrenamiento, la distribución de zonas y los récords personales en segmentos.

  • 02

    Entrenadores

    Para revisar flujos de datos y esfuerzos en segmentos para ofrecer un asesoramiento basado en datos reales.

  • 03

    Ciclistas

    Para analizar datos de potencia, esfuerzos en segmentos y el mantenimiento del equipo según el kilometraje.

FAQ

Preguntas de quienes usan Strava Training.

  • 01

    How do I connect my Strava data?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Strava OAuth2 Access Token. Once connected, your AI client can immediately access your data.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I analyze my power and heart rate data?

    Yes, the MCP provides access to activity streams and zone distributions for both heart rate and power.

  • 04

    Does this work for both runners and cyclists?

    Yes, it provides specific metrics for both running and cycling, including gear tracking and segment efforts.

  • 05

    Can I track my segment PRs?

    Yes, you can use the segment effort capabilities to find, compare, and analyze your personal records on any segment.

  • 06

    What data streams are available for activities?

    Available streams include: time, distance, latlng (GPS coordinates), altitude, velocity_smooth (speed), heartrate, cadence, watts (power), temp (temperature), moving (moving flag), and grade_smooth (incline %). Request specific streams with comma-separated types, e.g., "heartrate,watts,velocity_smooth". Not all streams are available for every activity. it depends on the recording device.

  • 07

    What are activity zones and how are they calculated?

    Activity zones show the time spent in each heart rate zone (Z1-Z5) or power zone during an activity. Zones are based on the athlete's personal zone configuration (set in Strava settings). Zone analysis reveals training intensity. whether a workout was aerobic (Z1-Z2), threshold (Z3), or anaerobic (Z4-Z5). This data requires a heart rate monitor or power meter.

  • 08

    How do I find my athlete ID on Strava?

    Your athlete ID is the numeric portion of your Strava profile URL. For example, from https://www.strava.com/athletes/12345678, your athlete ID is 12345678. You can also get it from the get_athlete capability in the Strava Planning or Strava Social MCP servers.

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