An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Toml Parser Engine a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma archivos de configuración entre formatos TOML y JSON al instante.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de @iarna/toml.

  1. 01

    Analizar y convertir TOML

    Procesa contenido TOML o JSON indicando la dirección de conversión. El motor gestiona tablas anidadas, arreglos de tablas y valores de fecha de forma determinista.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Dependency Updates

Your agent converts Cargo.toml to JSON to analyze and update dependency versions.

02

Cloudflare Configuration

You use it to transform JSON objects into valid wrangler.toml files for deployment.

03

Metadata Extraction

The agent parses pyproject.toml to pull specific project details into a JSON format.

04

Config Auditing

Convert TOML files to JSON to make them easier for your agent to inspect and validate.

Automatiza una tarea

Pon @iarna/toml a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

@iarna/toml funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner @iarna/toml a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 918ms. Rápida en producción.

@iarna/toml se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1183ms
3 octHoy
Día más rápido
734ms
Día más lento
1183ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-8%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de @iarna/toml, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con @iarna/toml. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

@iarna/toml Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_4iZaZNjxZGbHdihHH7ZjREBq5ad0IxOFhHEmMmWA/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — @iarna/toml capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "toml-parser-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4iZaZNjxZGbHdihHH7ZjREBq5ad0IxOFhHEmMmWA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar @iarna/toml con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan @iarna/toml delegan.

This MCP is built for developers who use AI agents to manage project configurations.

  • 01

    Rust Developers

    They use it to let their agent safely edit Cargo.toml files.

  • 02

    Python Developers

    They hand off pyproject.toml management to their AI client.

  • 03

    DevOps Engineers

    They use it to manipulate wrangler.toml for Cloudflare deployments.

FAQ

Preguntas de quienes usan @iarna/toml.

  • 01

    Does this MCP support nested TOML tables?

    Yes, it handles nested tables, arrays of tables, and inline tables according to the TOML 1.0 spec.

  • 02

    Can I convert JSON back into TOML?

    Yes, the capability is bidirectional and supports json-to-toml conversion.

  • 03

    Which configuration files can I use this with?

    It is designed for files like Cargo.toml, pyproject.toml, and wrangler.toml.

  • 04

    Will I lose data during the conversion?

    The engine is designed for full round-trip fidelity to prevent data loss.

  • 05

    How do I use this in Cursor or Claude?

    You connect to the Vinkius-hosted MCP once, and the capabilities become available to your agent in those clients.

  • 06

    Does it support TOML 1.0 spec?

    Yes. @iarna/toml fully supports the TOML 1.0 specification including all edge cases like nested tables, inline tables, and datetime values.

  • 07

    Can I convert JSON back to TOML?

    Yes. Use direction "json-to-toml" to serialize a JSON object back into valid TOML format with proper sections and formatting.

  • 08

    What files does this commonly work with?

    Cargo.toml (Rust), pyproject.toml (Python), wrangler.toml (Cloudflare Workers), Hugo config.toml, and any TOML-based configuration file.

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Sugerencias

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