An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Training Log Analyzer a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma tus datos de entrenamiento en estrategias de rendimiento.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Training Log Analyzer.

  1. 01

    Analizar trayectoria de progreso

    ¿Estoy ganando fuerza o perdiendo capacidad a largo plazo?

  2. 02

    Detectar estancamientos

    ¿Me he quedado bloqueado y no puedo progresar en mis levantamientos?

  3. 03

    Obtener tendencias de volumen

    ¿Cómo ha cambiado mi carga de trabajo total en un ejercicio específico con el tiempo?

  4. 04

    Recomendar periodización

    ¿En qué debería centrar mi entrenamiento en la próxima fase para optimizar resultados?

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Breaking Plateaus

Ask your agent to check if your lifts have stalled so you can adjust your intensity.

02

Workload Management

Check your volume trends to ensure you aren't increasing workload too quickly.

03

Program Adjustment

Get a recommendation for your next training block after completing a cycle.

04

Progress Auditing

Verify if your long-term strength is actually increasing over several months.

Un connector, todas las IAs

Training Log Analyzer funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Training Log Analyzer a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 908ms. Rápida en producción.

Training Log Analyzer se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1071ms
3 octHoy
Día más rápido
716ms
Día más lento
1071ms
Tendencia de 14 días
Estable-2%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Training Log Analyzer, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Training Log Analyzer. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Training Log Analyzer Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3RoXaYgWwrtzyhBVSVCjb7J4KZthHMlujHRvPo8N/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Training Log Analyzer capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "training-log-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3RoXaYgWwrtzyhBVSVCjb7J4KZthHMlujHRvPo8N/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Training Log Analyzer con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Training Log Analyzer delegan.

Este MCP es ideal para personas que buscan una gestión basada en datos de su entrenamiento de fuerza y optimización del rendimiento físico.

  • 01

    Atletas de fuerza

    Usuarios que buscan analizar tendencias de volumen y evitar estancamientos en sus levantamientos.

  • 02

    Entrenadores personales

    Profesionales que necesitan datos precisos para planificar la periodización de sus clientes.

  • 03

    Entusiastas del fitness

    Personas que registran sus entrenamientos y quieren entender su progreso real a largo plazo.

FAQ

Preguntas de quienes usan Training Log Analyzer.

  • 01

    How does this MCP analyze my training?

    It reads your strength training logs and uses specific capabilities to calculate volume, detect plateaus, and track strength trends.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    What kind of training data does it need?

    It needs your strength training logs, including exercise names, weight, and repetitions.

  • 04

    How does it help with periodization?

    It uses your recent performance and plateau data to recommend what your next training phase should focus on.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    How can I know if I am stuck in my progress?

    You can use the detect_performance_plateaus capability to analyze your recent sessions and identify if your strength has stagnated.

  • 07

    Can this capability help me plan my training cycles?

    Yes, the recommend_periodization capability provides specific phase recommendations like Deload or Hypertrophy based on your performance data.

  • 08

    How is volume calculated?

    Volume is calculated as the total weight lifted multiplied by the number of repetitions performed for each exercise.

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