An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Workout Quality Index a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforma tus datos de entrenamiento en métricas de rendimiento reales.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Workout Quality Index.

  1. 01

    Comparar sesión con base

    Determina cómo el rendimiento de una sesión específica se desvía de tus estándares o normas establecidas.

  2. 02

    Ver tendencia de calidad

    Analiza la evolución de la calidad de tus entrenamientos durante un periodo de tiempo determinado.

  3. 03

    Calcular calidad de entrenamiento

    Obtén una puntuación de calidad integral y un desglose detallado de una sesión de entrenamiento específica.

  4. 04

    Identificar cuellos de botella

    Detecta qué pilar específico está afectando negativamente al índice de calidad total de tu sesión.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Post-Workout Review

After a session, ask your agent to calculate your quality score to see if you hit your targets.

02

Plateau Breaking

Use bottleneck detection to see if poor technique or low focus is stalling your progress.

03

Long-term Progress Tracking

Analyze monthly trends to ensure your training quality is moving in the right direction.

04

Consistency Auditing

Compare new sessions to your baseline to see if you are maintaining your training standards.

Un connector, todas las IAs

Workout Quality Index funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Workout Quality Index a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 929ms. Rápida en producción.

Workout Quality Index se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1064ms
3 octHoy
Día más rápido
786ms
Día más lento
1064ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+19%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Workout Quality Index, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Workout Quality Index. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Workout Quality Index Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PV1eimdoUwb5T2wuyzqd2r4MdCdiXbJUnKByuVAg/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Workout Quality Index capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "workout-quality-index-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PV1eimdoUwb5T2wuyzqd2r4MdCdiXbJUnKByuVAg/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Workout Quality Index con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Workout Quality Index delegan.

This MCP is built for anyone who treats training as a data-driven pursuit rather than just moving weight.

  • 01

    Strength Coaches

    Hand off raw client training logs to the AI to get instant quality reports and bottleneck analysis.

  • 02

    Data-Driven Athletes

    Use your AI client to monitor long-term performance trends and session consistency.

  • 03

    Fitness Researchers

    Analyze how different training variables like RPE and technique impact total session quality.

FAQ

Preguntas de quienes usan Workout Quality Index.

  • 01

    What metrics does this MCP use to calculate quality?

    The quality score is based on four pillars: RPE, volume, technique, and mental focus.

  • 02

    How do I use this with Claude or Cursor?

    You connect to the MCP through the Vinkius platform, which hosts and manages the connection for you. Once connected, your AI client can call the capabilities directly.

  • 03

    Can I see if my training is improving over time?

    Yes, you can use the get_quality_trend capability to analyze how your workout quality has changed over any specific period.

  • 04

    What if a workout feels bad?

    You can use the identify_bottlenecks capability to find out if the issue was your technique, your focus, your volume, or your RPE.

  • 05

    Does this work with any AI client?

    It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    How is the quality index calculated?

    The index is a composite value derived from RPE, volume, technique quality, and mental focus. High technique and focus scores act as multipliers for the effective volume.

  • 07

    Can I see how my training is progressing over time?

    Yes, you can use the get_quality_trend capability to analyze how your workout quality has changed over a specific date range.

  • 08

    What should I do if my quality score is low?

    You can use identify_bottlenecks to find the specific pillar--such as technique or focus--that is most significantly impacting your session quality.

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