An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI App Observability Cost Calculator à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez votre ROI et sécurisez votre infrastructure IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI App Observability Cost.

  1. 01

    Calculer l'investissement mensuel

    Déterminez le coût total projeté de votre stack d'observabilité. Cet outil prend en compte le volume de logs et la complexité de votre environnement.

  2. 02

    Comparer coût et valeur

    Obtenez un résumé général comparant le coût des outils d'observabilité et la valeur financière des améliorations de MTTR.

  3. 03

    Estimer la valeur du MTTR

    Calculez les économies financières estimées résultant de l'amélioration de vos capacités de réponse aux incidents.

  4. 04

    Identifier les lacunes de couverture

    Détectez les composants d'observabilité manquants qui pourraient créer des angles morts opérationnels dans votre système.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Just finished a major deployment

You run the MCP to check for coverage gaps, ensuring you haven't left any critical monitoring components out after the release.

02

Budgeting for next quarter

You use the monthly investment capability to project how much log volume and complexity will cost when scaling up.

03

Pitching observability capabilities to execs

You use the MTTR value capability to show executives that reducing downtime saves the company millions.

04

Reviewing platform reliability

You use the cost vs. value capability to prove that the investment in better monitoring pays for itself quickly.

Un connector, toutes les IAs

AI App Observability Cost fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI App Observability Cost au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 845 ms. Rapide en production.

AI App Observability Cost est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1310 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
622ms
Jour le plus lent
1310ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+32%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI App Observability Cost, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI App Observability Cost. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI App Observability Cost Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YlmOhKqr8ZyUZaoIUisdHuLuS9AAuBzF39jIGjEd/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI App Observability Cost capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-app-observability-cost-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YlmOhKqr8ZyUZaoIUisdHuLuS9AAuBzF39jIGjEd/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI App Observability Cost avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI App Observability Cost délèguent.

Ce MCP Connector est essentiel pour les équipes techniques et financières qui doivent justifier l'investissement dans l'observabilité de leurs applications IA. Il permet de passer d'une simple dépense technique à un calcul de valeur métier précis. Vous saurez exactement où investir pour maximiser votre retour sur investissement.

  • 01

    Directeur Technique (CTO)

    Vous utilisez cet outil pour aligner la stratégie technique sur les objectifs financiers de l'entreprise et justifier les budgets d'infrastructure.

  • 02

    Architecte DevOps

    Vous l'utilisez pour identifier les failles de monitoring et dimensionner correctement les outils d'observabilité en fonction des risques opérationnels.

  • 03

    Responsable Produit (Product Manager)

    Vous vous appuyez sur ces données pour définir les fonctionnalités critiques et prioriser les améliorations qui réduisent le temps d'arrêt client.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI App Observability Cost.

  • 01

    Does this MCP calculate the cost of my AI models?

    No. This MCP focuses on the cost of observability itself, modeling expenditures based on log volume, complexity, and the value of improving incident response time.

  • 02

    What does MTTR stand for in this context?

    MTTR stands for Mean Time To Recovery. The MCP calculates the financial savings you achieve when your team can fix and recover from incidents faster.

  • 03

    Can I use this with my existing cloud provider's monitoring capabilities?

    Yes. You input your existing operational metrics, like log volume and current MTTR, to model the financial impact of your current setup and potential improvements.

  • 04

    Is this capability just for big companies?

    No. It works for any application where monitoring costs are a factor. It helps you prove the ROI, regardless of company size.

  • 05

    How is the monthly cost calculated?

    The cost is determined by the calculate_monthly_investment capability, which factors in your logging volume in GB, the tracing sample rate, and the chosen alerting complexity tier.

  • 06

    Can I calculate the ROI of my monitoring capabilities?

    Yes, by using compare_cost_vs_value after running the investment and MTTR value calculations, you can see the net annual benefit and ROI ratio.

  • 07

    What are coverage gaps?

    Coverage gaps are identified via identify_coverage_gaps when essential metrics are missing or when the sampling rate is too low to reliably catch errors.

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