An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI Feature NPS Impact Engine à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez les données de satisfaction en valeur métier concrète.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI NPS Impact Engine.

  1. 01

    Agrégation de l'impact par segment

    Fournit un résumé général de l'impact de l'IA sur différentes catégories d'utilisateurs.

  2. 02

    Calculer l'augmentation du NPS

    Détermine dans quelle mesure la fonctionnalité IA augmente ou diminue le NPS global du produit.

  3. 03

    Évaluer le risque de détracteur

    Prédit la probabilité que les utilisateurs deviennent des détracteurs en fonction de leurs griefs spécifiques liés à l'IA.

  4. 04

    Quantifier la valeur d'une fonctionnalité

    Traduit les données de satisfaction et de NPS en une métrique de perception de valeur orientée business.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Post-Launch Feature Review

After rolling out a new AI feature, use this MCP to immediately calculate the NPS lift and see if the launch was successful.

02

Identifying User Pain Points

Run the detractor risk capability to find out if users are complaining about specific AI behaviors, like hallucinations.

03

Prioritizing Development

Aggregate segment impact data to decide which user group needs the most attention or which AI feature should be built next.

04

Stakeholder Reporting

Use the feature value capability to present a clear, quantified business case for continued AI investment to executives.

Un connector, toutes les IAs

AI NPS Impact Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI NPS Impact Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 850 ms. Rapide en production.

AI NPS Impact Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1161 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
690ms
Jour le plus lent
1161ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+15%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI NPS Impact Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI NPS Impact Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI NPS Impact Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jHkDc4P6O0vpL4pfOavrHt2AJqoEz61FC4hG6fkc/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI NPS Impact Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-nps-impact-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jHkDc4P6O0vpL4pfOavrHt2AJqoEz61FC4hG6fkc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI NPS Impact Engine avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI NPS Impact Engine délèguent.

Ce MCP Connector est essentiel pour les équipes qui doivent lier l'adoption de l'IA à la performance client. Il est conçu pour les professionnels qui ne se contentent pas de collecter des données, mais qui doivent en tirer des conclusions stratégiques pour améliorer la fidélité et la valeur perçue de leur produit.

  • 01

    Chef de produit (Product Manager)

    Pour comprendre l'impact réel de l'IA sur la rétention et la satisfaction globale des utilisateurs.

  • 02

    Analyste de données (Data Analyst)

    Pour segmenter les utilisateurs et quantifier les changements de sentiment attribuables à l'utilisation de l'IA.

  • 03

    Directeur de la stratégie produit (Head of Product)

    Pour évaluer si l'IA est un moteur de croissance ou si elle introduit des frictions coûteuses.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI NPS Impact Engine.

  • 01

    Does this MCP tell me why users are unhappy with AI?

    It helps you pinpoint the risk. The evaluate_detractor_risk capability predicts the likelihood of becoming a detractor based on specific AI-related grievances, giving you the key areas to investigate.

  • 02

    Can I use this to compare AI impact across different user types?

    Yes. You can use aggregate_segment_impact to get a high-level summary of how AI affects different user demographics, letting you compare groups easily.

  • 03

    What kind of data does it need to calculate NPS lift?

    The calculate_nps_lift capability requires comparison data, specifically the NPS score before the AI feature was used and the score after its implementation.

  • 04

    Is this just a dashboard, or does it give me actionable metrics?

    It's an analytics engine, not a dashboard. It gives you actionable metrics, like a quantified Value Perception score, which you can use directly in your product roadmap.

  • 05

    How does the engine calculate NPS lift?

    The calculate_nps_lift capability calculates the absolute difference between the NPS of users interacting with the AI feature and the baseline NPS of users who do not.

  • 06

    Can I predict user churn using this capability?

    Yes, by using evaluate_detractor_risk, you can predict the likelihood of users becoming detractors based on their AI satisfaction and specific grievances.

  • 07

    What is the purpose of quantifying feature value?

    The quantify_feature_value capability translates NPS and satisfaction data into a business-centric metric that categorizes the feature as Essential, Nice-to-have, or a Commodity.

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