
Connectez AI Feature Nsm Analyzer à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez l'intuition produit en mesures d'impact concrètes et mesurables.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via NSM Analyzer.
- 01
Évaluer la force prédictive d'un indicateur
Déterminez à quel point un indicateur avancé est prédictif pour votre North Star Metric.
- 02
Résumé de l'impact d'une fonctionnalité
Fournit un aperçu général de l'état et du niveau de contribution d'une fonctionnalité donnée.
- 03
Calculer la contribution au NSM
Calcule le pourcentage précis du North Star Metric généré par une fonctionnalité IA spécifique.
- 04
Classer la priorité des fonctionnalités
Génère un classement final en combinant l'impact mathématique et l'intention stratégique de vos fonctionnalités.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Feature Comparison
You want to know if Feature A or Feature B is more valuable. Run a comparison to see which one has a higher NSM contribution percentage.
Roadmap Planning
The team needs to decide what to build next. Use the ranking capability to get a prioritized list combining impact and strategy.
Metric Validation
You suspect a metric might be misleading. Use the leading indicator capability to check its predictive strength for the NSM.
Quarterly Review
You need to report on product success. Get a high-level summary of feature health to show stakeholders where the product is succeeding.
Un connector, toutes les IAs
NSM Analyzer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre NSM Analyzer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 896 ms. Rapide en production.
NSM Analyzer est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 686ms
- Jour le plus lent
- 1019ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+11%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de NSM Analyzer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de NSM Analyzer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
NSM Analyzer Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_yFt3TdlAk1TjCAGDiKY3X5VrqTckG0etrUBdM4oM/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — NSM Analyzer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ai-feature-nsm-analyzer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_yFt3TdlAk1TjCAGDiKY3X5VrqTckG0etrUBdM4oM/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer NSM Analyzer avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de NSM Analyzer délèguent.
Ce MCP Connector est essentiel pour les équipes qui doivent transformer les hypothèses produit en données mesurables. Il est conçu pour les professionnels qui gèrent le cycle de vie des fonctionnalités et qui doivent justifier les choix de développement par des preuves quantitatives. Si vous cherchez à optimiser votre feuille de route produit, cet outil est fait pour vous.
- 01
Chef de produit (Product Manager)
Pour prioriser les fonctionnalités et aligner le développement sur les objectifs business critiques.
- 02
Analyste de données (Data Analyst)
Pour quantifier l'impact de chaque changement produit sur les métriques clés de l'entreprise.
- 03
Propriétaire de produit (Product Owner)
Pour prendre des décisions de développement éclairées et maximiser la valeur de chaque fonctionnalité.
FAQ
Les questions des utilisateurs de NSM Analyzer.
- 01
Does this MCP analyze real-time data?
The MCP processes data to calculate impact and signals. It provides the mathematical framework for measurement, helping you understand the relationship between feature usage and your North Star Metric.
- 02
What is the difference between NSM contribution and predictive strength?
NSM contribution calculates the percentage of the metric movement tied to a feature. Predictive strength assesses how reliable a metric is as a signal for future growth.
- 03
Can I use this to decide what to build next?
Yes. The MCP provides a final priority ranking that combines both mathematical impact and strategic alignment, helping you make data-backed decisions for your roadmap.
- 04
Is this capability only for AI features?
While it is designed for AI features, the underlying framework measures the relationship between any feature usage and your core product goals.
- 05
How is the AI contribution calculated?
The contribution is determined by the product of the feature usage volume and its correlation strength, normalized against the total NSM value using the get_nsm_contribution capability.
- 06
Can I use this to prioritize my product roadmap?
Yes. By using rank_feature_priority, you can combine NSM contribution, indicator strength, and strategic alignment to generate a prioritized list of AI features.
- 07
What are leading indicators in this context?
Leading indicators are predictive metrics that move before the NSM. You can use evaluate_leading_indicator to determine how reliably these signals predict future North Star Metric changes.
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