
Connectez Amazon DynamoDB Table à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Offrez à votre agent IA la puissance de requête et de stockage structuré.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 5 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 5 disponibles via Amazon DynamoDB Table.
- 01
Ajouter un élément à la table DynamoDB
Permet d'insérer un nouvel élément de données dans la table DynamoDB spécifiée.
- 02
Parcourir la table DynamoDB
Exécute une analyse complète de la table, permettant de récupérer l'ensemble des données qu'elle contient.
- 03
Supprimer un élément de la table DynamoDB
Permet de supprimer de manière ciblée un élément spécifique de la table DynamoDB.
04-05
2 capacités dans cet ensemble.
Sur 5 disponibles via Amazon DynamoDB Table.
- 04
Récupérer un élément de la table DynamoDB
Récupère les détails complets d'un élément précis en utilisant sa clé primaire.
- 05
Interroger la table DynamoDB
Permet d'exécuter des requêtes filtrées sur la table, idéales pour des recherches ciblées.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Chat History Management
The AI stores every turn of conversation in the table, allowing it to recall context for follow-up messages.
User Profile Storage
It manages user-specific data, such as preferences, account status, and last login details.
Order Tracking
The agent records and updates order details, allowing it to answer questions about fulfillment status.
Application State
It keeps track of complex, multi-step processes, ensuring the AI remembers where the user left off.
Automatisez une tâche
Mettez Amazon DynamoDB Table au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Amazon DynamoDB Table fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Amazon DynamoDB Table au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 960 ms. Rapide en production.
Amazon DynamoDB Table est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 732ms
- Jour le plus lent
- 1183ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable+1%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 5 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Amazon DynamoDB Table, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Amazon DynamoDB Table. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Amazon DynamoDB Table Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_n32klzizAPnc4YO7K3qG23La7StLiOV91J7uGn2a/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Amazon DynamoDB Table capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"amazon-dynamodb-table-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_n32klzizAPnc4YO7K3qG23La7StLiOV91J7uGn2a/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Amazon DynamoDB Table avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Amazon DynamoDB Table délèguent.
Ce MCP est essentiel pour les développeurs et les architectes IA qui ont besoin d'intégrer des données structurées sans compromettre la sécurité de leur infrastructure cloud. Si votre agent doit se souvenir d'informations complexes, gérer des historiques de session ou exécuter des requêtes de données, cet outil vous offre le contrôle nécessaire. Il garantit que l'accès aux données est strictement limité à une seule source.
- 01
Développeur IA
Pour intégrer une mémoire persistante et sécurisée à vos agents conversationnels.
- 02
Architecte de données
Pour créer des systèmes qui interagissent avec des données NoSQL sans nécessiter de permissions AWS globales.
- 03
Ingénieur Logiciel
Pour gérer l'état de l'application et les données transactionnelles de manière isolée et efficace.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Amazon DynamoDB Table.
- 01
Is this connector safe for production use?
Yes. This MCP is designed specifically for security. It strips away dangerous global AWS permissions, meaning the AI can only interact with the single, defined DynamoDB table. It cannot list or modify other resources.
- 02
What kind of data can I store here?
Since it's a DynamoDB table, it handles structured NoSQL data. You can store anything from simple key-value pairs to complex, nested JSON objects, making it versatile for application state.
- 03
Does this MCP support all DynamoDB features?
It supports the core functions needed for most applications, including querying by specific criteria, retrieving items by key, and full table scans.
- 04
If I change my AWS credentials, do I need to reconnect?
No. Vinkius manages the credentials and keeps the MCP running. You connect your AI client once, and Vinkius handles the secure connection to the hosted resource.
- 05
Why limit the agent to a single table?
To enforce the principle of least privilege and zero-trust architecture. An autonomous agent shouldn't have the power to alter global cloud databases, which prevents accidental corruption of critical systems.
- 06
Can my agent access multiple tables?
Each instance of this server is scoped to exactly one table. If your agent needs access to multiple tables, you can subscribe to this server multiple times. each with a different table configuration. This maintains strict isolation.
- 07
Can I query using secondary indexes (GSI)?
Yes, you can specify the 'IndexName' inside your expression parameters when using the query capability, allowing the agent to perform efficient lookups on Global Secondary Indexes.
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