
Connectez Azure Cosmos DB Container à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez vos données structurées de manière sécurisée et conteneurisée.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via Azure Cosmos DB Container.
- 01
Interroger les documents
Vous pouvez fournir des paramètres optionnels au format JSON. N'incluez pas le nom de la DB ou du Container dans la requête. Exécutez une requête SQL contre le Cosmos DB Container configuré.
- 02
Supprimer un document
Fournissez la partitionKey si votre container en exige une. Supprimez un document du Cosmos DB Container.
- 03
Récupérer un document
Fournissez la partitionKey si votre container en exige une. Récupérez un document spécifique par son ID.
- 04
Créer un document
Assurez-vous de fournir les propriétés ID et Partition Key dans le documentJson si nécessaire. Créez un nouveau document dans le Cosmos DB Container.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Chat History Management
The agent reads and writes conversation threads to the container, maintaining a complete, searchable history for the user.
User Profile Storage
It stores user-specific settings, preferences, and metadata, allowing the agent to personalize interactions.
Workflow State Tracking
When a complex process runs, the agent uses this MCP to save intermediate steps and status updates, ensuring the workflow can resume accurately.
Inventory or Catalog Data
It allows the agent to query and update product records, managing structured product information safely.
Automatisez une tâche
Mettez Azure Cosmos DB Container au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Azure Cosmos DB Container fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Azure Cosmos DB Container au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 922 ms. Rapide en production.
Azure Cosmos DB Container est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 682ms
- Jour le plus lent
- 1125ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+7%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Azure Cosmos DB Container, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Azure Cosmos DB Container. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Azure Cosmos DB Container Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_sR5SFdydHWMVwBi2kmwRkK1Y9eFVwnJ0PxFJe5pj/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Azure Cosmos DB Container capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"azure-cosmos-db-container-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_sR5SFdydHWMVwBi2kmwRkK1Y9eFVwnJ0PxFJe5pj/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Azure Cosmos DB Container avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Azure Cosmos DB Container délèguent.
Ce MCP est indispensable pour les développeurs qui construisent des agents IA nécessitant une mémoire persistante et structurée. Si vous gérez des données NoSQL complexes, des historiques de conversation ou des états applicatifs qui doivent être accessibles de manière sécurisée, cet outil est fait pour vous. Il garantit que votre IA ne peut interagir qu'avec le périmètre de données que vous lui avez spécifiquement alloué.
- 01
Développeur Backend
Vous utilisez ce connecteur pour intégrer des fonctionnalités de persistance de données NoSQL dans vos applications, en limitant les risques d'accès globaux.
- 02
Data Scientist
Vous avez besoin d'un moyen fiable pour que votre modèle d'IA puisse interroger et mettre à jour des jeux de données structurés sans compromettre votre infrastructure cloud.
- 03
Architecte IA
Vous concevez des agents conversationnels complexes qui nécessitent un stockage sécurisé de l'état de l'utilisateur et des historiques de chat.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Azure Cosmos DB Container.
- 01
Is this MCP safe to use with my production data?
Yes. The core feature of this MCP is absolute containment. It strips away global permissions, meaning your agent can only interact with the single container you specify. It can't list or modify other databases.
- 02
What kind of data can I store here?
Since it's a NoSQL container, it's perfect for JSON-like documents. You can store anything from simple user records to complex, nested chat histories.
- 03
Does this MCP require me to know SQL?
No. You tell your agent what you want in plain English, and the agent handles translating that into the necessary SQL query for the MCP to execute.
- 04
Can I use this for multiple databases?
No. This MCP is designed to give your agent access to one specific container only. This limitation is what makes it secure and focused.
- 05
What if I need to update a document?
You use the create_document capability, which handles both creating new records and updating existing ones, provided you give the correct ID and partition key.
- 06
Why limit the agent to a single Cosmos Container?
To enforce zero-trust security. An autonomous AI agent should not have the ability to read or delete data across your entire Cosmos DB Account (which might include user passwords, financial records, etc.). By scoping it to a single container, you eliminate the risk of catastrophic data loss.
- 07
How do I write Cosmos SQL queries here?
You don't need to specify the database or container in the query. Just use the standard alias c. For example: SELECT * FROM c WHERE c.isComplete = false. You can also pass parameters securely.
- 08
Do I need to handle Partition Keys?
The query capability automatically enables cross-partition queries to simplify AI workflows. However, for getting, creating, or deleting specific documents, you should provide the partitionKey if your container is configured to require one.
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