An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Google Cloud Storage Bucket à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Donnez à votre IA un espace de stockage sécurisé et ciblé.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Google Cloud Storage Bucket.

  1. 01

    Lire un objet

    Accédez au contenu d'un objet spécifique stocké dans votre bucket Google Cloud Storage.

  2. 02

    Supprimer un objet

    Supprimez définitivement un objet du bucket Google Cloud Storage.

  3. 03

    Lister les objets

    Affichez la liste de tous les objets présents dans le bucket Google Cloud Storage configuré.

  4. 04

    Ajouter ou remplacer un objet

    Téléchargez un nouvel objet ou remplacez un objet existant dans le bucket Google Cloud Storage.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Agent Memory Storage

An agent saves its reasoning logs or state files to the bucket to resume work later.

02

Automated Report Generation

An agent processes raw data and uploads the final CSV or PDF reports directly to a bucket.

03

Secure Data Analysis

An agent reads specific documents from a bucket to perform analysis without needing local storage.

04

Temporary File Cleanup

An agent manages its own workspace by deleting temporary files after a job finishes.

Automatisez une tâche

Mettez Google Cloud Storage Bucket au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Google Cloud Storage Bucket fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Google Cloud Storage Bucket au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 892 ms. Rapide en production.

Google Cloud Storage Bucket est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1010 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
670ms
Jour le plus lent
1010ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-6%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Google Cloud Storage Bucket, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Google Cloud Storage Bucket. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Google Cloud Storage Bucket Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_QhAG95VshubCLwHLxWzs4UBAKrUBhFO0KBJe1tOf/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Google Cloud Storage Bucket capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-storage-bucket-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_QhAG95VshubCLwHLxWzs4UBAKrUBhFO0KBJe1tOf/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Google Cloud Storage Bucket avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Google Cloud Storage Bucket délèguent.

This is for technical users who need to give their AI agents a secure place to work within a Google Cloud environment.

  • 01

    Cloud Engineers

    They use this to provide agents with limited, safe access to specific storage buckets.

  • 02

    Data Scientists

    They hand off data processing tasks to agents that need to save large datasets to the cloud.

  • 03

    DevOps Specialists

    They use this to automate file movements and cleanup within a controlled bucket.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Google Cloud Storage Bucket.

  • 01

    Can the agent access other buckets in my Google Cloud account?

    No. This MCP is designed to be strictly scoped to the single bucket you configure. It cannot see or touch any other buckets in your project.

  • 02

    How does the agent connect to Google Cloud?

    The MCP uses native GCP integration through Service Account credentials to perform file operations.

  • 03

    What happens if I upload a file with the same name as an existing one?

    The put_object capability will overwrite the existing object with the new one.

  • 04

    Is this MCP secure for production environments?

    Yes, because it uses a containment model that limits the agent to one specific bucket, preventing it from interacting with your broader cloud infrastructure.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    Why limit the agent to a single GCS Bucket?

    To enforce zero-trust security. An autonomous AI agent should never have carte blanche to read or delete objects across your entire Google Cloud project.

  • 07

    How does the Service Account authentication work?

    The MCP uses the Project ID, Client Email, and Private Key from your GCP Service Account JSON to sign JWT tokens and seamlessly access the GCS REST API.

  • 08

    Can it read binary files?

    Currently, the capability returns the raw text content. If you download a binary image, it will be represented as a raw string. It is best used for JSON, Markdown, CSVs, or logs.

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