An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Baserow à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Donnez à votre IA le contrôle total de vos données via des requêtes naturelles.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 9 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 9 disponibles via Baserow.

  1. 01

    List tables

    Each table shows its ID, name, database, field count and creation date. Use this to discover the data schema before querying rows. List all tables accessible in Baserow

  2. 02

    Create row

    Requires the table ID and a JSON object with field_name: value pairs matching the table schema. Use list_fields to discover available field names. Returns the created row with its ID and all field values. Create a new row in a Baserow table

  3. 03

    List workspaces

    List all Baserow workspaces

Ensemble de capacités02 / 03

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 9 disponibles via Baserow.

  1. 04

    Delete row

    Provide the table ID and row ID. WARNING: this action is irreversible. Delete a row from a Baserow table

  2. 05

    Get row

    Field names are returned in user-readable format. Provide the table ID and row ID. Get a specific row from a Baserow table

  3. 06

    List applications

    List all Baserow applications (databases)

Ensemble de capacités03 / 03

07-09

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 9 disponibles via Baserow.

  1. 07

    List fields

    Each field shows its ID, name, type (text, number, boolean, date, single_select, long_text, link_row, file, etc.), order and required status. Use this to understand the data schema before querying or creating rows. List fields (columns) of a Baserow table

  2. 08

    List rows

    Optionally filter by field values (using user_field_names) and set page/size for pagination. Results include count, next/previous page URLs and the rows array. Use field names (not IDs) for readable results. List rows in a Baserow table

  3. 09

    Update row

    Requires the table ID, row ID and a JSON object with field_name: value pairs for the fields to update. Only provided fields will be modified. Use list_fields to discover available field names. Update an existing row in a Baserow table

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Tracking Project Status

Ask your agent to list all tasks in the 'Projects' table that are assigned to Bob and are due this week. It runs the query and gives you a clean list.

02

Onboarding New Users

A developer can ask the agent to create a new row in the 'Team Members' table with a user's name, role, and start date, completing the setup instantly.

03

Auditing Data Changes

You can ask the agent to get the details of a specific row using its ID, allowing you to verify exactly what data was stored or changed.

04

Schema Review

Before writing code, ask the agent to list the fields in a table. It returns the field names and their data types, helping you plan your data structure.

Automatisez une tâche

Mettez Baserow au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Baserow fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Baserow au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 871 ms. Rapide en production.

Baserow est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1118 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
749ms
Jour le plus lent
1118ms
Tendance sur 14 jours
Stable+4%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 9 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Baserow, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Baserow. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Baserow Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Z34lWZ5owpWDpmV3OREMbmzFWjwcpZS743KcVKV7/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Baserow capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "baserow-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Z34lWZ5owpWDpmV3OREMbmzFWjwcpZS743KcVKV7/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Baserow avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Baserow délèguent.

Ce connecteur est idéal pour les équipes qui gèrent des données complexes dans Baserow. Il permet de transformer les tâches de gestion de base de données en simples conversations, garantissant que vos agents IA accèdent et modifient les informations avec précision et efficacité.

  • 01

    Équipes Produit

    Requêtez rapidement les bases de données de suivi de projet, mettez à jour les statuts des tâches et analysez les données de sprint sans effort.

  • 02

    Développeurs

    Découvrez les schémas de tables, créez des enregistrements de manière programmatique et gérez le contenu de la base de données par simple conversation.

  • 03

    Analystes de Données

    Explorez les schémas de données, exécutez des requêtes filtrées et exportez les données de lignes pour des analyses approfondies.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Baserow.

  • 01

    Does this MCP let me see what data is in my databases?

    Yes. You can use capabilities like list_tables and list_rows to view the structure and content of your data. The agent can run filtered queries to pull specific sets of records for you.

  • 02

    Can I update or delete data using this connector?

    Absolutely. The MCP provides capabilities to update_row and delete_row. You just need to provide the table ID and the specific row ID, and the agent handles the modification or deletion.

  • 03

    What kind of data types can I handle?

    The schema exploration capabilities list various types, including text, number, boolean, date, select, and file. This means your agent can handle most standard no-code database data types.

  • 04

    Is this connector only for reading data?

    No. It supports full CRUD operations. You can list, get, create, update, and delete records, making it a comprehensive data management capability.

  • 05

    Do I need to write API calls to use this MCP?

    No. The entire point is that your AI agent handles the API calls for you. You just talk to it naturally, and it executes the necessary actions.

  • 06

    How do I get a Baserow API Token?

    Log in to your Baserow workspace, go to Database Settings > API Tokens (or Workspace Settings > API Tokens), click Create Token, give it a name and set the permissions (create, read, update, delete) for specific tables. Copy the token immediately. it won't be shown again.

  • 07

    Can I create and update rows programmatically?

    Yes! Use create_row with the table ID and a JSON object of field_name: value pairs. Use update_row with the table ID, row ID and the fields to update. First use list_fields to discover the available field names and their types for the table.

  • 08

    Can I filter rows by field values?

    Yes! The list_rows capability supports pagination and ordering. Use the page and size parameters for pagination, and order_by to sort by any field (prefix with - for descending). The underlying API also supports field-level filtering through the filter parameter.

  • 09

    What field types does Baserow support?

    Baserow supports: text, number, boolean, date, long_text, email, url, single_select, multiple_select, link_row (relationships), file, rating, formula, lookup, rollup, last_modified and created_on fields. Use list_fields to see the exact types in your table.

  • 10

    How do I find my Baserow Database Token?

    Log in to your account, navigate to Settings > Database Tokens, and create a new token with appropriate workspace permissions.

  • 11

    Can I search for records via AI?

    Yes! The search_rows capability allows your agent to find records across a specific table matching your search criteria programmatically.

  • 12

    How do I find Table and Database IDs?

    Use the list_applications capability to find Database IDs, and list_database_tables to find Table IDs within a specific application.

Connectez Baserow à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres